hive中怎么得到两张表的差异数据

在 Hive 中，你可以通过使用 `LEFT JOIN` 或 `EXCEPT` 操作来获取两张表的差异数据。

方法一：使用 LEFT JOIN

SELECT table1.column1, table1.column2, ... 
FROM table1
LEFT JOIN table2 ON table1.key = table2.key
WHERE table2.key IS NULL;

这会返回在 `table1` 中存在但在 `table2` 中不存在的数据。

方法二：使用 EXCEPT

(SELECT * FROM table1)
EXCEPT
(SELECT * FROM table2);

这将返回在 `table1` 中存在但在 `table2` 中不存在的数据。

请注意，这些方法基于行级别的比较，因此要求两个表之间的列结构和数据类型必须匹配。另外，对于大型数据集，这些操作可能会导致性能问题，因此请谨慎使用。

相关问题

hive比较两张表差异

可以使用以下SQL语句比较两张表差异：

SELECT * FROM table1 FULL OUTER JOIN table2
ON table1.key = table2.key
WHERE table1.key IS NULL OR table2.key IS NULL;

该语句会将table1和table2按照key字段进行全外连接，将key不存在于其中一张表的行选出来，即为两张表的差异部分。

hive 两张表全量数据对比

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL来处理和分析大规模的结构化数据。在Hive中，可以通过两张表的全量数据对比来比较它们之间的差异。

要对比两张表的全量数据，可以使用Hive的JOIN操作。以下是一种可能的实现方式：

1. 首先，使用SELECT语句从两张表中获取它们的全量数据集。
2. 然后，使用JOIN操作将这两个数据集进行连接。可以根据某个共同的列进行连接，比如主键。
3. 接下来，可以使用WHERE子句来筛选出两张表中不同的记录。比如，可以使用"table1.column <> table2.column"来找出不同的记录。
4. 最后，可以使用SELECT语句将不同的记录进行输出或者存储到一个新的表中。