hive load 加载数据到表中

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能。Hive中可以使用load命令将数据加载到表中。load命令有两种方式：本地加载和HDFS加载。本地加载使用load data local inpath命令，HDFS加载使用load data inpath命令。其中，load data local inpath命令会将本地文件复制到HDFS中，而load data inpath命令则是将HDFS中的文件移动到表所在的目录中。需要注意的是，load命令只能加载一次，因为加载数据的实质是文件的移动，加local的相当于复制，而不加local相当于是剪切。

相关问题

hive中load hdfscsv数据到hive表

要将HDFS中的CSV数据加载到Hive表中，可以使用Hive的LOAD DATA语句。假设您有一个名为`table_name`的Hive表，您可以使用以下语句将HDFS中的CSV数据加载到该表中：

LOAD DATA INPATH 'hdfs://path/to/csv/data' INTO TABLE table_name

在这个语句中，`'hdfs://path/to/csv/data'`是CSV数据在HDFS中的路径。您需要将其替换为实际的CSV数据文件路径。`table_name`是您要加载数据的Hive表的名称。

如果CSV数据文件中的列与Hive表中的列不匹配，您可以使用`TBLPROPERTIES`子句指定列分隔符和行分隔符。例如，如果CSV文件使用逗号作为列分隔符和换行符作为行分隔符，您可以使用以下语句：

LOAD DATA INPATH 'hdfs://path/to/csv/data' INTO TABLE table_name
  TBLPROPERTIES('skip.header.line.count'='1', 'serialization.null.format'='')
  FIELDS TERMINATED BY ',' 
  LINES TERMINATED BY '\n';

在这个语句中，`FIELDS TERMINATED BY ','`指定了逗号作为列分隔符，`LINES TERMINATED BY '\n'`指定了换行符作为行分隔符，`'skip.header.line.count'='1'`用于跳过CSV文件中的标题行，`'serialization.null.format'=''`用于指定空值的表示方式。

hive将数据加载到表中

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以通过Hive将数据加载到表中。Hive中的表类似于关系型数据库中的表，可以通过SQL语句进行查询和操作。

将数据加载到Hive表中的步骤如下：
1. 创建表：在Hive中，首先需要创建一个表来存储数据。可以通过类似于SQL的语句来创建表，指定表的列名、数据类型、分隔符等信息。
2. 准备数据文件：将需要导入的数据文件放到Hadoop分布式文件系统（HDFS）上，并确保Hive可以访问该文件。
3. 加载数据：使用类似于SQL的语句将数据加载到Hive表中，可以使用LOAD DATA语句或INSERT语句来实现。
4. 验证数据：使用SELECT语句查询刚刚加载的数据是否正确。