第1关：将文件中的数据导入（load）到 hive 表中

### 回答1：
第1关的任务是将文件中的数据导入到Hive表中。这可以通过使用Hive的LOAD命令来完成。首先需要创建一个Hive表，然后使用LOAD命令将文件中的数据加载到该表中。具体步骤如下：

1. 创建Hive表：使用CREATE TABLE语句创建一个Hive表，指定表的列名和数据类型。

2. 准备数据文件：将需要导入的数据保存到一个文本文件中，每行数据对应表中的一条记录。

3. 使用LOAD命令导入数据：使用LOAD命令将数据文件中的数据导入到Hive表中。

例如，以下是一个简单的示例：

CREATE TABLE my_table (
id INT,
name STRING,
age INT
);

LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/data/file' INTO TABLE my_table;

其中，my_table是要创建的Hive表的名称，id、name和age是表的列名和数据类型。LOAD命令将数据文件中的数据导入到my_table表中。需要注意的是，数据文件的路径应该是本地文件系统的路径，而不是HDFS路径。如果数据文件在HDFS上，可以使用LOAD命令的其他选项来指定HDFS路径。

### 回答2：
将文件中的数据导入到Hive表中，需要以下几个步骤：

1. 创建Hive表

首先，需要在Hive中创建一张表，表的结构需要和待导入的文件的结构保持一致，即表中的各列需要和文件中的各列相对应。可以使用Hive的CREATE TABLE语句创建表，例如：

CREATE TABLE mytable (
id INT,
name STRING,
age INT,
gender STRING
);

2. 创建外部表

若待导入的文件已经存在于HDFS上，我们可以创建外部表来映射这些文件，这样导入数据时就不需要将文件先拷贝到Hive的仓库目录下。可以使用Hive的CREATE EXTERNAL TABLE语句创建外部表，例如：

CREATE EXTERNAL TABLE my_ext_table (
id INT,
name STRING,
age INT,
gender STRING
)
LOCATION '/user/hadoop/data';

其中，LOCATION参数指定了待导入的文件所在的HDFS路径。

3. 导入数据

数据可以使用LOAD DATA INPATH命令将数据导入Hive表中。例如：

LOAD DATA INPATH '/user/hadoop/data/input.txt' INTO TABLE mytable;

其中，/user/hadoop/data/input.txt为待导入的文件的完整路径名，mytable为目标表的表名。可以使用相对路径或者HDFS URL指定待导入的文件。

导入过程中，Hive会自动识别文件中的分隔符、行终止符等信息，并将数据解析成表中的行。若文件中的列与表中的列不一致，导致解析失败，则可能会导致数据加载失败。

总的来说，将文件数据导入到Hive表中的过程并不复杂，只需要在Hive中创建一个表，创建一个外部表（可选），并使用LOAD DATA INPATH命令将文件数据导入即可。在导入过程中需要注意数据格式的一致性，以免导致解析失败。

### 回答3：
在Hadoop生态系统中，Hive是一种基于Hadoop的数据仓库架构，它可以将结构化数据映射到Hadoop的分布式文件系统中。Hive是基于SQL的解决方案，允许用户使用SQL查询语句来操作存储在Hadoop集群中的数据。

第一关的任务是将文件中的数据导入到Hive表中。首先，需要确保Hadoop和Hive已经正确地安装和配置。如果还没有安装和配置Hadoop和Hive，请先按照要求完成这些步骤。

一旦Hadoop和Hive都已准备好，就可以开始导入数据了。在这个任务中，你需要使用Sqoop工具来将MySQL数据库中的数据导入到Hadoop中。Sqoop是一个开放源代码工具，它可以在Hadoop和结构化数据存储（如RDBMS）之间传输数据。

下面是实现的步骤：

1. 创建一个目录，用于存储从MySQL导出的数据。假设这个目录是“/user/hive/import”。

2. 运行Sqoop命令来导出MySQL数据库中的数据。假设这个命令的输出文件名为“myfile.txt”，并且输出的数据由“id”和“name”两列组成。Sqoop命令如下：

sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost/mydb --username myusername --password mypassword --table mytable --fields-terminated-by ',' --export-dir /user/hive/import --input-fields-terminated-by ',' --columns id,name --outdir /tmp

3. 运行Hive命令，创建一个表来存储上一步骤导出的数据。命令如下：

CREATE TABLE myhive (id INT, name STRING) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',';

4. 运行Hive命令，将“myfile.txt”中的数据加载到新创建的表中。命令如下：

LOAD DATA INPATH '/user/hive/import/myfile.txt' INTO TABLE myhive;

至此，第一关的任务就完成了。现在你已经成功地将数据从MySQL导入到Hive表中。你可以运行查询语句来检查表中的数据是否正确。