头哥第1关：将文件中的数据导入（Load）到 Hive 表中

头哥第1关涉及的是Apache Hadoop生态系统中的Hive的数据加载过程，通常称为数据ETL（Extract, Transform, Load），即从源数据文件（如CSV、JSON、文本等）提取数据并将其存储到Hive表中。以下是基本步骤：

1. **准备数据源**：首先，你需要有原始的数据文件，这些文件可以存放在本地文件系统（如HDFS）、S3或者其他支持的存储系统。

2. **创建外部表**：在Hive中，通过CREATE EXTERNAL TABLE语句创建一个新的表，指定数据文件的位置，例如：

   CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS my_table (
       column1 string,
       column2 int,
       ...
   )
   ROW FORMAT DELIMITED
   FIELDS TERMINATED BY ','
   LINES TERMINATED BY '\n'
   LOCATION 'hdfs://path/to/your/data';

这里`LOCATION`指定了数据文件的实际位置。

3. **装载数据**：使用`LOAD DATA INPATH`或`INSERT OVERWRITE TABLE`命令将数据文件的内容加载到新创建的表中：

   LOAD DATA INPATH '/path/to/your/source/file.csv' INTO TABLE my_table;
   OR
   INSERT OVERWRITE TABLE my_table SELECT * FROM external_source;

`INPATH`用于简单的文件导入，而`SELECT * FROM ...`则适用于更复杂的数据转换操作。

4. **检查与验证**：数据加载完成后，你可以使用`DESCRIBE EXTENDED`或`SHOW TABLE STATS`来确认数据是否已成功导入，并且列的信息是否匹配。