groupby后的数据读取

在进行 groupby 操作后，可以使用以下方法读取数据：

1. 使用 `.get_group()` 方法：可以通过 groupby 对象的 `.get_group()` 方法获取指定分组的数据，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
grouped = df.groupby('column_name')
grouped.get_group('group_name')

2. 遍历 groupby 对象：可以使用 for 循环遍历 groupby 对象，每次迭代返回一个元组，第一个元素是分组的名称，第二个元素是对应的数据集，例如：

for group_name, group_data in grouped:
    print(group_name)
    print(group_data)

其中，group_name 是分组的名称，group_data 是对应的数据集。

3. 使用 `.apply()` 方法：可以对每个分组应用自定义函数，例如：

def custom_func(group_data):
    # 对 group_data 进行处理
    return processed_data

grouped.apply(custom_func)

其中，custom_func 是自定义的处理函数，grouped.apply(custom_func) 返回处理后的数据集。