如何读取pd. groupby()的分组数据

在 Pandas 中，可以使用 `groupby()` 方法将数据按照某些列或条件进行分组。`groupby()` 方法返回一个 `DataFrameGroupBy` 对象，它包含了分组后的数据。要读取分组数据，可以使用 `get_group()` 方法。

例如，假设我们有以下数据：

df = pd.DataFrame({
    'gender': ['M', 'F', 'M', 'F', 'M', 'F'],
    'age': [30, 25, 40, 35, 20, 30],
    'income': [50000, 60000, 70000, 80000, 40000, 45000]
})

我们可以按照 `gender` 列进行分组：

grouped = df.groupby('gender')

现在，我们可以使用 `get_group()` 方法来读取每个分组的数据。例如，要读取 `gender` 为 `'M'` 的分组数据，可以这样做：

grouped.get_group('M')

这将返回一个新的 DataFrame，其中包含了 `gender` 列为 `'M'` 的所有行的数据。同样的，我们也可以读取 `gender` 为 `'F'` 的分组数据：

grouped.get_group('F')