import pandas as pd # 读取csv文件 df = pd.read_csv('uniform.csv',encoding='gbk',dtype=str) # 找到所有重复的行 duplicates = df[df.duplicated(keep=False)] # 根据重复行进行分组 groups = duplicates.groupby(list(duplicates.columns)) # 遍历每个分组,将重复行写入新的csv文件 for _, group in groups: group.to_csv('duplicates.csv', mode='a', header=False, index=False,encoding='gbk')为什么没有输出duplicates.csv文件到磁盘中?
时间: 2024-01-10 12:02:33 浏览: 28
可能是因为程序没有正确关闭文件句柄,导致缓存中的数据没有被写入磁盘。你可以尝试在循环结束后,手动关闭文件句柄,以确保数据被正确写入磁盘:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('uniform.csv', encoding='gbk', dtype=str)
duplicates = df[df.duplicated(keep=False)]
groups = duplicates.groupby(list(duplicates.columns))
with open('duplicates.csv', mode='w', encoding='gbk') as f:
for _, group in groups:
group.to_csv(f, header=False, index=False)
# 手动关闭文件句柄
f.close()
```
这样可以确保程序在写入完数据后,正确关闭文件,以便将缓存中的数据一次性写入磁盘。
相关问题
import pandas as pd import re # 读取csv文件 df = pd.read_csv(open('../data/评论.csv'))
你的代码存在语法错误,正确的写法应该是:
```python
import pandas as pd
import re
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('../data/评论.csv')
```
在导入模块时,每个模块应该单独占一行。另外,`open()`函数在读取csv文件时不是必须的,`pd.read_csv()`函数可以直接传入文件路径进行读取。
import pandas as pd # 读取csv文件 df = pd.read_csv('1.csv') # 根据value列进行升序排序 sorted_df = df.sort_values('value', ascending=True) # 打印排序后的结果 print(sorted_df)这段代码报错:KeyError: 'value'什么原因,怎么改
出现 KeyError: 'value' 错误是因为在你的CSV文件中不存在名为'value'的列。请确保你的CSV文件中存在名为'value'的列,并且确保列名没有拼写错误。
如果你的CSV文件中存在名为'value'的列,但仍然报错,可以尝试使用以下方法来查看CSV文件的列名,以确定是否存在拼写错误或其他问题:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('1.csv')
# 查看所有列名
print(df.columns)
```
运行以上代码将会打印出CSV文件中的所有列名。请检查打印结果,确保列名与你的期望一致。如果列名有误,你可以通过修改代码中的列名来进行修正。