import pandas as pd # 读取csv文件 df = pd.read_csv('uniform.csv',encoding='gbk',dtype=str) # 找到所有重复的行 duplicates = df[df.duplicated(keep=False)] # 根据重复行进行分组 groups = duplicates.groupby(list(duplicates.columns)) # 遍历每个分组，将重复行写入新的csv文件 for _, group in groups: group.to_csv('duplicates.csv', mode='a', header=False, index=False,encoding='gbk')为什么没有输出duplicates.csv文件到磁盘中？

可能是因为程序没有正确关闭文件句柄，导致缓存中的数据没有被写入磁盘。你可以尝试在循环结束后，手动关闭文件句柄，以确保数据被正确写入磁盘：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('uniform.csv', encoding='gbk', dtype=str)
duplicates = df[df.duplicated(keep=False)]
groups = duplicates.groupby(list(duplicates.columns))

with open('duplicates.csv', mode='w', encoding='gbk') as f:
    for _, group in groups:
        group.to_csv(f, header=False, index=False)

# 手动关闭文件句柄
f.close()

这样可以确保程序在写入完数据后，正确关闭文件，以便将缓存中的数据一次性写入磁盘。

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import pandas as pd # 读取csv文件 df = pd.read_csv('uniform.csv',encoding='gbk',dtype=str) # 找到所有重复的行 duplicates = df[df.duplicated(keep=False)] # 根据重复行进行分组 groups = duplicates.groupby(list(duplicates.columns)) # 遍历每个分组，将重复行写入新的csv文件 for _, group in groups: group.to_csv('duplicates.csv', mode='a', header=False, index=False,encoding='gbk')为什么没有输出duplicates.csv文件？

可能是因为在遍历每个分组时，使用了 mode='a' 参数，它的作用是将新内容追加到已有文件的末尾，而如果文件不存在，则会新建一个文件。但是在第一次写入时，由于文件不存在，Python 会自动新建文件并写入内容，但此时文件指针已经到达文件末尾，再次写入时就会直接跳过，导致没有写入新的内容。

可以尝试在代码开头加入以下语句，以确保每次运行时都会新建一个文件：

import os

if os.path.exists('duplicates.csv'):
    os.remove('duplicates.csv')

这样每次运行代码时，如果存在旧文件，就会先删除旧文件，然后重新创建一个新文件进行写入。

import pandas as pd # 读取csv文件 df = pd.read_csv("/Users/zhoulexin/Downloads/train.csv") # 将编码格式转换为utf-8 df.to_csv("/Users/zhoulexin/Downloads/train.csv", encoding='utf-8', index=False)报错为UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc0 in position 85: invalid start byte怎么解决

这个错误提示表明，你的 CSV 文件不是以 UTF-8 编码格式保存的，所以在读取时无法解码。你可以尝试使用其他编码格式来读取 CSV 文件，例如 GBK、GB2312、ISO-8859-1 等等。可以使用 `pd.read_csv` 中的 `encoding` 参数来指定编码格式。例如：

df = pd.read_csv("/Users/zhoulexin/Downloads/train.csv", encoding='gbk')

如果你不确定 CSV 文件的编码格式，可以尝试使用文本编辑器打开文件并查看编码格式。或者，你可以尝试使用 `chardet` 库来自动检测编码格式。例如：

import chardet

with open("/Users/zhoulexin/Downloads/train.csv", 'rb') as f:
    result = chardet.detect(f.read())

df = pd.read_csv("/Users/zhoulexin/Downloads/train.csv", encoding=result['encoding'])