NameError Traceback (most recent call last) C:\Windows\Temp\ipykernel_48588\1509809571.py in <module> ----> 1 beijing=pd.read_csv("北京地区信息.csv",encoding="gbk") 2 tianjin=pd.read_csv("天津地区信息.csv",encoding="gbk") NameError: name 'pd' is not defined

这个错误是因为在代码中使用了 pd，但是 pd 没有被定义。通常情况下，pd 是 pandas 库的别名。你需要在代码中导入 pandas 库，例如：

import pandas as pd
beijing=pd.read_csv("北京地区信息.csv",encoding="gbk")
tianjin=pd.read_csv("天津地区信息.csv",encoding="gbk")

这样，你就可以使用 pd.read_csv() 方法读取 CSV 文件，并将其存储到变量 beijing 和 tianjin 中。

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NameError Traceback (most recent call last) C:\Windows\Temp\ipykernel_48588\61279245.py in <module> ----> 1 beijing2.iloc[:,4:]=beijing2.iloc[:,4:].apply(outRange) NameError: name 'beijing2' is not defined

这个错误提示说明在当前作用域中找不到名为“beijing2”的变量。可能的原因包括：

1. 没有导入必要的库或模块，导致无法访问“beijing2”变量；
2. 在代码中没有定义“beijing2”变量，或者定义的位置在当前作用域之外；
3. 变量名拼写错误或者大小写不一致等语法错误。

你可以检查一下你的代码，确保“beijing2”变量已经被正确地定义和初始化，并且在当前作用域内可见。如果问题仍然存在，请提供更多的代码和上下文信息，以便更好地帮助你解决问题。

NameError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp/ipykernel_16600/3820907558.py in <module> ----> 1 fpr, tpr, thresholds = roc_curve(y_true,y_sore) NameError: name 'roc_curve' is not defined

这个错误可能是因为你没有导入`roc_curve`函数。你可以使用以下代码导入：

from sklearn.metrics import roc_curve

然后，你可以将代码修改为：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.metrics import roc_curve, auc

# 生成一些假数据
np.random.seed(0)
score = np.random.randn(100)
label = np.random.randint(2, size=100)

# 计算ROC曲线上的点
fpr, tpr, thresholds = roc_curve(label, score)

# 计算AUC
roc_auc = auc(fpr, tpr)

# 可视化ROC曲线
plt.plot(fpr, tpr, label='ROC curve (AUC = %0.2f)' % roc_auc)
plt.plot([0, 1], [0, 1], 'k--')
plt.xlim([0.0, 1.0])
plt.ylim([0.0, 1.05])
plt.xlabel('False Positive Rate')
plt.ylabel('True Positive Rate')
plt.title('Receiver Operating Characteristic')
plt.legend(loc="lower right")
plt.show()

注意，我还导入了`auc`函数来计算AUC值。