plt.show() Traceback (most recent call last): File "C:\Users\lenovo\AppData\Local\Temp\ipykernel_35060\2122436968.py", line 1, in <module> plt.show() NameError: name 'plt' is not defined

这个错误提示表明，您在代码中使用了plt.show()函数，但是Python解释器无法识别plt这个名称。plt通常是matplotlib库的别名，您需要先导入matplotlib库才能使用plt.show()函数。您可以在代码中添加以下行来导入matplotlib库：

import matplotlib.pyplot as plt

这将为您创建一个plt别名，您就可以使用plt.show()函数了。

相关问题

Building prefix dict from the default dictionary ... Loading model from cache C:\Users\zyh\AppData\Local\Temp\jieba.cache Loading model cost 0.623 seconds. Prefix dict has been built successfully. Traceback (most recent call last): File "C:\Users\zyh\Desktop\大三下\python\测试.py", line 17, in <module> wc = WordCloud(background_color='white', axis_off=True) TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'axis_off'

这个错误提示表明在初始化WordCloud对象时传入了一个未知的关键字参数 `axis_off`。根据WordCloud的文档，它没有 `axis_off` 这个参数，因此这个错误是由于参数名拼写错误引起的。

如果你想要关闭词云图的坐标轴，请使用 `matplotlib` 库提供的 `matplotlib.pyplot.axis()` 函数来关闭坐标轴。具体来说，在调用 `WordCloud` 构造函数时，不要传入 `axis_off` 参数，而是在生成词云图后，调用 `matplotlib.pyplot.axis('off')` 函数来关闭坐标轴。示例代码如下：

from wordcloud import WordCloud
import jieba

# 读取文本文件
with open('input.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 使用 jieba 分词
words = jieba.cut(text)

# 拼接分词结果为字符串
text = ' '.join(words)

# 生成词云图
wc = WordCloud(background_color='white')
wc.generate(text)

# 关闭坐标轴
import matplotlib.pyplot as plt
plt.axis('off')

# 显示词云图
plt.imshow(wc)
plt.show()

注意，这里使用了 `pyplot` 模块的 `imshow()` 函数来显示词云图。这个函数会自动根据词云图的大小来设置图像的大小，因此不需要手动设置图像大小。

results.savefig('my_plot.png') Traceback (most recent call last): File "C:\Users\lenovo\AppData\Local\Temp\ipykernel_5196\976565490.py", line 1, in <module> results.savefig('my_plot.png') File "D:\tmp\lib\site-packages\statsmodels\base\wrapper.py", line 34, in __getattribute__ obj = getattr(results, attr) AttributeError: 'VARResults' object has no attribute 'savefig'

这个错误提示是因为 VARResults 对象没有 savefig 方法。可以使用 matplotlib 库来保存图形。你可以尝试以下代码来保存 VAR 模型的图形：

import matplotlib.pyplot as plt

# Plotting the impulse response function
irf = results.irf(10)
irf.plot()
plt.savefig('my_plot.png')

这里我们使用 matplotlib.pyplot 库的 savefig 方法来保存图形。你需要将结果保存到一个变量中，然后使用 plot 方法绘制图形，最后使用 savefig 方法保存图形到文件。你可以根据需要修改文件名和文件路径。