NameError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp/ipykernel_16600/3820907558.py in <module> ----> 1 fpr, tpr, thresholds = roc_curve(y_true,y_sore) NameError: name 'roc_curve' is not defined
时间: 2024-03-22 18:39:16 浏览: 40
这个错误可能是因为你没有导入`roc_curve`函数。你可以使用以下代码导入:
```python
from sklearn.metrics import roc_curve
```
然后,你可以将代码修改为:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.metrics import roc_curve, auc
# 生成一些假数据
np.random.seed(0)
score = np.random.randn(100)
label = np.random.randint(2, size=100)
# 计算ROC曲线上的点
fpr, tpr, thresholds = roc_curve(label, score)
# 计算AUC
roc_auc = auc(fpr, tpr)
# 可视化ROC曲线
plt.plot(fpr, tpr, label='ROC curve (AUC = %0.2f)' % roc_auc)
plt.plot([0, 1], [0, 1], 'k--')
plt.xlim([0.0, 1.0])
plt.ylim([0.0, 1.05])
plt.xlabel('False Positive Rate')
plt.ylabel('True Positive Rate')
plt.title('Receiver Operating Characteristic')
plt.legend(loc="lower right")
plt.show()
```
注意,我还导入了`auc`函数来计算AUC值。