DataFrame.dtypes for data must be int, float or bool. Did not expect the data types in the following fields: year, month, day
时间: 2024-02-27 12:57:51 浏览: 197
python pandas.DataFrame.loc函数使用详解
根据你的问题,我可以理解为你在使用 Pandas 的 DataFrame 时遇到了数据类型错误的问题。具体地,你的数据集中包含了 year、month、day 这些字段,其数据类型不是 int、float 或 bool,导致 Pandas 报错。
解决这个问题的方法有两种:
1. 转换数据类型:将 year、month、day 这些字段的数据类型转换为 int、float 或 bool。你可以使用 astype() 方法来实现类型转换,例如:
```python
df['year'] = df['year'].astype(int)
df['month'] = df['month'].astype(int)
df['day'] = df['day'].astype(int)
```
2. 删除不需要的字段:如果 year、month、day 这些字段对你的分析没有帮助,你可以考虑将它们从数据集中删除。你可以使用 drop() 方法来删除指定的列,例如:
```python
df = df.drop(['year', 'month', 'day'], axis=1)
```
希望这些方法能够帮助你解决问题!
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