某人记录了21天每天使用空调器的时间和使用烘干器的次数并监视电表已计算出每天的耗电量数据见表六是研究耗电量kwh与空调器使用的小时数AC和烘干器使用次数dryer之间的关系建立并检验回归模型判断是否有异常点用matlab

可以进行此项研究，建议进行以下步骤：

1. 首先，对数据进行清洗，排除异常值和缺失值。

2. 然后，进行变量相关性分析，可使用matlab中的corrcoef函数计算相关系数矩阵，判断耗电量与空调器使用时间以及烘干器使用次数的相关性。

3. 接下来，选择适当的回归模型进行拟合，可使用matlab中的fitlm函数进行多元线性回归分析。

4. 最后，利用拟合结果进行模型检验和诊断，判断回归分析的拟合程度和异常点，可使用matlab中的诊断函数和绘图函数进行分析。

请注意，以上步骤仅是建议，具体实施过程需结合实际数据及研究目标来考虑。