extractHOGFeatures函数具体用法

extractHOGFeatures是MATLAB中一个提取图像的HOG特征的函数，其用法如下：

hogFeatures = extractHOGFeatures(I)

其中I是输入的图像，hogFeatures是提取出来的HOG特征向量。

除了这个基本的用法之外，还可以通过指定一些参数来控制提取HOG特征的具体方式，例如：

- CellSize：控制HOG特征图像中每个细胞单元的大小，默认为8。
- BlockSize：控制每个块的大小，默认为2个细胞单元。
- BlockOverlap：控制块之间的重叠量，默认为1个细胞单元。
- NumBins：控制HOG特征直方图中的bin个数，默认为9。

例如，下面的代码将会以cellSize为4，blockSize为4，blockOverlap为2，numBins为18的参数来提取HOG特征：

hogFeatures = extractHOGFeatures(I,'CellSize',[4 4],'BlockSize',[4 4],'BlockOverlap',[2 2],'NumBins',18)

这些参数的具体含义可以在MATLAB的文档中查看。