extracthogfeatures函数具体用法

`extracthogfeatures` 函数是一个用于提取图像中方向梯度直方图（HOG）特征的函数。HOG 特征是一种常用的图像特征，可以用于目标检测、人脸识别、行人识别等应用中。

`extracthogfeatures` 函数的具体用法如下：

% 读取图像
img = imread('example.jpg');

% 提取 HOG 特征
[features, visualization] = extracthogfeatures(img, 'CellSize', [8 8], 'BlockSize', [2 2]);

% 显示 HOG 特征可视化图像
imshow(visualization);

在上面的示例中，我们首先使用 `imread` 函数读取了一张图像，并将其存储在 `img` 变量中。然后，我们使用 `extracthogfeatures` 函数提取了该图像的 HOG 特征。在提取时，我们指定了 `CellSize` 和 `BlockSize` 参数来定义 HOG 特征的计算方式。最后，我们将特征存储在 `features` 变量中，并将可视化图像存储在 `visualization` 变量中，并使用 `imshow` 函数显示了可视化图像。

需要注意的是，`extracthogfeatures` 函数还支持其他参数，例如 `NumBins`、`UseSignedOrientation`、`Normalization` 等，可以根据不同的应用场景进行调整。