求无向图中bcc的个数
时间: 2024-01-29 14:02:10 浏览: 30
求无向图中bcc的个数可以使用 Tarjan 算法。Tarjan算法是一种基于深度优先搜索的算法,用于在一个有向图或无向图中寻找强连通分量。在寻找强连通分量的过程中,bcc(双连通分量)也会被找到。
具体步骤如下:
1. 对无向图进行DFS遍历,记录每个节点的dfs序号和low值。
2. 当遍历到节点u的时候,将其入栈。
3. 对于u的每个相邻节点v,如果v未被访问过,则将(u,v)加入树边集合中,递归调用dfs(v)。
4. 如果v已经访问过,且v的dfs序小于等于u的low值,则说明(u,v)是一条后向边或者横叉边,需要将(u,v)加入返祖边集合中,并更新u的low值为min(low[u],dfn[v])。
5. 如果v已经访问过,且v的dfs序大于u的low值,则说明(u,v)是一条横叉边或者树边,将(u,v)加入树边集合中,并弹出栈中所有节点,直到弹出v为止,弹出的节点构成一个bcc。
6. 如果u为根节点,则需要特殊处理,当栈中有两个及以上的节点时,将它们弹出构成一个bcc。
最后,bcc的个数就是返祖边集合中边的个数除以2加上树边集合中边的个数。
下面是 C++ 代码实现:
相关问题
dea中bcc模型用matlab代码
DEA(Data Envelopment Analysis)是一种评估单位效率的方法,可以识别具有最佳绩效的单位,并为其他单位提供改进的建议。BCC(Banker, Charnes, and Cooper)模型是DEA的一种变种,适用于包括投入和产出两个指标的单位效率评估。
需要使用MATLAB代码来实现DEA中的BCC模型。下面是一个简单的示例:
```matlab
% 假设有n个单位,每个单位有m个输入指标和r个输出指标
n = 10; % 单位个数
m = 3; % 输入指标数量
r = 2; % 输出指标数量
% 随机生成单位的输入和输出数据
inputData = rand(n, m); % 输入数据矩阵
outputData = rand(n, r); % 输出数据矩阵
% 构建线性规划模型
model = struct;
model.A = [-inputData, outputData]; % 约束矩阵A
model.b = zeros(n, 1); % 约束向量b
model.lb = zeros(n, 1); % 变量下界向量lb
model.sense = '>'; % 约束符号
model.modelsense = 'max'; % 目标函数求解方向
model.obj = [zeros(m, 1); ones(r, 1)]; % 目标函数向量
% 利用MATLAB的优化工具箱求解线性规划问题
result = gurobi(model); % 使用Gurobi求解线性规划问题,也可以选择其他求解器
% 输出每个单位的效率分数
efficiencyScores = result.x(m+1:end);
fprintf('单位效率分数:\n');
disp(efficiencyScores);
```
以上代码中的注释已经解释了每个步骤的用途。需要注意的是,这个示例中使用了Gurobi求解线性规划问题,你需要确保已经在MATLAB中安装了Gurobi优化工具箱,并获取了许可证。如果你不想使用Gurobi,可以尝试使用其他的线性规划求解器,如LinProg。
希望以上回答能够帮到你!
delphi bcc校验
Delphi是一种编程语言和集成开发环境(IDE),支持多种编程范式,如面向对象和事件驱动。在Delphi中,我们可以使用BCC校验来确保数据传输的完整性。
BCC校验(Block Check Character)是一种简单的校验方法,用于检测数据传输中的错误或损坏。它通过在数据包尾部添加一个字节,该字节是先前数据包所有字节的异或结果。
实现BCC校验的方法如下:
1. 将数据包中每个字节的值进行异或操作。将第一个字节与第二个字节异或,再将结果与第三个字节异或,以此类推,直到最后一个字节。
2. 将异或结果作为BCC校验值添加到数据包的末尾。
在接收端,可以通过重新计算BCC校验值,并将其与接收到的BCC校验值进行比较,从而检测传输过程中是否发生了任何错误或数据损坏。
Delphi提供了一些函数和算法来计算和验证BCC校验,如XOR函数。我们可以使用XOR函数来逐个字节地异或数据包中的所有字节,并将结果与接收到的BCC校验值进行比较。
总之,Delphi中的BCC校验是用于数据传输完整性校验的一种简单而有效的方法。它可以帮助我们检测和防止数据传输过程中的错误或损坏。