flink写入 mysql_flink sql实时计算当天pv写入mysql
时间: 2023-10-14 18:30:57 浏览: 122
Flink 流数据批量写入数据库
要将实时计算的当天 PV 写入 MySQL,可以使用 Flink 的 JDBC Connector 连接器,将结果输出到 MySQL 数据库中。
以下是一个示例代码:
```
DataStream<Tuple2<String, Integer>> pvStream = ...; // 获取实时计算的当天 PV 数据流
// 将结果写入 MySQL
pvStream.addSink(JdbcSink.sink(
"INSERT INTO pv_count(date, pv) VALUES (?, ?)",
(ps, t) -> {
ps.setDate(1, new java.sql.Date(System.currentTimeMillis()));
ps.setInt(2, t.f1);
},
new JdbcConnectionOptions.JdbcConnectionOptionsBuilder()
.withUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/db")
.withDriverName("com.mysql.jdbc.Driver")
.withUsername("user")
.withPassword("password")
.build()
));
```
其中,`pvStream` 是一个包含了当天 PV 数量的数据流。`JdbcSink.sink` 方法将数据写入 MySQL 数据库中,第一个参数是 SQL 语句,第二个参数是将数据写入 PreparedStatement 中的逻辑,第三个参数是连接 MySQL 的配置信息。
在这个示例中,我们使用了一个 `pv_count` 表,用于存储每天的 PV 数量。表中包含两个字段:`date` 用于存储日期,`pv` 用于存储当天的 PV 数量。在 `JdbcSink.sink` 的第一个参数中,我们使用了一个占位符 `?` 来表示这两个字段。在第二个参数中,我们将当前时间作为日期写入了 PreparedStatement 中的第一个参数,将当天 PV 数量写入了第二个参数。在第三个参数中,我们指定了连接 MySQL 数据库的配置信息。
这样,当 Flink 实时计算出当天的 PV 数量后,就会自动将结果写入 MySQL 数据库中。
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