flink读取mysql更新_Flink任务实时获取并更新规则

要实现Flink任务实时获取并更新规则，可以采用以下步骤：

1. 在Flink程序中，使用JDBC连接池连接到MySQL数据库。

2. 编写一个定时任务，定时从MySQL数据库中读取规则数据，并将其缓存在内存中。

3. 在Flink的主函数中，使用DataStream API读取需要处理的数据流。

4. 对于每个数据记录，使用缓存在内存中的规则数据进行实时匹配，并进行相应的处理。

5. 当规则数据发生变化时，定时任务会自动更新缓存中的规则数据，从而实现Flink任务实时获取并更新规则。

需要注意的是，定时任务的执行频率应该根据实际需求进行调整，以保证规则数据能够及时更新。此外，为了保证任务的性能和稳定性，建议在读取和更新规则数据时加入相应的异常处理和重试机制。

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flink写入 mysql_flink sql实时计算当天pv写入mysql

要将Flink实时计算的结果写入MySQL数据库中，可以使用Flink的JDBC连接器。以下是一个将当天PV写入MySQL的示例代码：

// 定义MySQL连接信息
final String jdbcUrl = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";
final String username = "root";
final String password = "root";

// 定义Flink数据流环境
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

// 读取数据流
DataStream<String> input = env.socketTextStream("localhost", 9999);

// 对数据流进行处理，计算当天PV
DataStream<Tuple2<String, Integer>> result = input
        .map(new MapFunction<String, Tuple2<String, Integer>>() {
            @Override
            public Tuple2<String, Integer> map(String value) throws Exception {
                // 解析日志数据，获取访问时间和页面URL
                String[] fields = value.split(",");
                String time = fields[0];
                String url = fields[1];

                // 计算当天日期
                SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
                String today = sdf.format(new Date());

                // 判断日志时间是否在当天，如果是则返回页面URL和1，否则返回空
                if (time.contains(today)) {
                    return new Tuple2<>(url, 1);
                } else {
                    return null;
                }
            }
        })
        .filter(Objects::nonNull)
        .keyBy(0)
        .sum(1);

// 将结果写入MySQL
result.addSink(JdbcSink.sink(
        "insert into pv(url, pv, date) values (?, ?, ?)",
        new JdbcStatementBuilder<Tuple2<String, Integer>>() {
            @Override
            public void accept(PreparedStatement preparedStatement, Tuple2<String, Integer> t) throws SQLException {
                // 设置SQL参数
                preparedStatement.setString(1, t.f0);
                preparedStatement.setInt(2, t.f1);
                preparedStatement.setDate(3, new Date(System.currentTimeMillis()));
            }
        },
        new JdbcConnectionOptions.JdbcConnectionOptionsBuilder()
                .withUrl(jdbcUrl)
                .withUsername(username)
                .withPassword(password)
                .build()));

// 启动数据流处理
env.execute();

该代码首先定义了MySQL的连接信息，然后创建了一个数据流环境，并从Socket读取数据流进行处理。处理过程中，首先解析日志数据，判断是否在当天，并计算PV。最后，使用JdbcSink将结果写入MySQL数据库中。

需要注意的是，JdbcSink需要引入以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-connector-jdbc_2.11</artifactId>
    <version>1.12.2</version>
</dependency>

使用flink读取Mysql

可以使用Flink的JDBC connector来读取MySQL数据。具体步骤如下：

1. 在pom.xml中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-jdbc_2.11</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>${mysql.version}</version>
</dependency>

其中，`${flink.version}`和`${mysql.version}`分别为Flink和MySQL的版本号。

2. 在Flink程序中，使用JDBCInputFormat读取MySQL数据。示例如下：

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

JDBCInputFormat jdbcInputFormat = JDBCInputFormat.buildJDBCInputFormat()
    .setDrivername("com.mysql.jdbc.Driver")
    .setDBUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test")
    .setUsername("root")
    .setPassword("password")
    .setQuery("SELECT * FROM my_table")
    .setRowTypeInfo(new RowTypeInfo(...))
    .finish();

DataStreamSource<Row> source = env.createInput(jdbcInputFormat);

source.print();

env.execute();

其中，`setDBUrl()`方法中的`test`为数据库名，`my_table`为表名，`setRowTypeInfo()`方法中需要根据实际情况设置表结构信息。

以上是使用Flink读取MySQL数据的基本步骤，具体实现需要根据实际情况进行调整。