flink 读取mysql数据代码

### 回答1：

Flink可以使用JDBC连接MySQL数据库，并读取数据。以下是使用Flink读取MySQL数据库中数据的代码示例：DataSource<Row> data = env.createInput(JdbcInputFormat.buildJdbcInputFormat()

### 回答2：
使用Apache Flink读取MySQL数据的代码如下：

import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple3;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction.SourceContext;

import java.sql.*;

public class ReadMySQLData {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建执行环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 添加MySQL数据源
        env.addSource(new MySQLSource())
                .print();

        // 执行任务
        env.execute("Read MySQL Data");
    }
}

class MySQLSource implements SourceFunction<Tuple3<Integer, String, Double>> {
    private volatile boolean isRunning = true;

    @Override
    public void run(SourceContext<Tuple3<Integer, String, Double>> ctx) throws Exception {
        // 加载MySQL驱动
        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

        // 创建数据库连接
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/flink";
        String username = "username";
        String password = "password";
        Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);

        // 创建Statement对象
        Statement stmt = conn.createStatement();

        // 执行查询
        String query = "SELECT id, name, salary FROM employees";
        ResultSet rs = stmt.executeQuery(query);

        // 处理结果集并发送数据
        while (rs.next() && isRunning) {
            int id = rs.getInt("id");
            String name = rs.getString("name");
            double salary = rs.getDouble("salary");
            ctx.collect(new Tuple3<>(id, name, salary));
        }

        // 关闭资源
        rs.close();
        stmt.close();
        conn.close();
    }

    @Override
    public void cancel() {
        isRunning = false;
    }
}

以上代码创建了一个Apache Flink作业，通过添加MySQL数据源来读取MySQL数据库中的数据。首先，我们需要加载MySQL驱动并创建数据库连接。然后，我们创建一个Statement对象并执行查询，将结果集中的数据收集到SourceContext中。最后，我们关闭资源，并在取消操作时停止任务的执行。

### 回答3：
Flink是一个开源的流式数据处理框架，可以处理各种类型的数据流。下面是一个示例代码，用于在Flink中读取MySQL数据：

首先，你需要在pom.xml中添加Flink连接MySQL的依赖项：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.flink</groupId>
        <artifactId>flink-connector-jdbc_2.12</artifactId>
        <version>1.13.2</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>8.0.23</version>
    </dependency>
</dependencies>

然后，你需要创建一个Flink的执行环境，并设置连接到MySQL的信息：

import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction.SourceContext;

public class ReadFromMySQL {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建执行环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 设置连接到MySQL的信息
        ParameterTool parameterTool = ParameterTool.fromArgs(args);
        String mysqlUrl = parameterTool.get("mysqlUrl");
        String mysqlUsername = parameterTool.get("mysqlUsername");
        String mysqlPassword = parameterTool.get("mysqlPassword");

        // 创建MySQL数据源
        SourceFunction<Tuple2<Integer, String>> sourceFunction = new MySQLSourceFunction(mysqlUrl, mysqlUsername, mysqlPassword);

        // 从MySQL读取数据
        env.addSource(sourceFunction)
            .print();

        // 执行任务
        env.execute("Read from MySQL");
    }

    public static class MySQLSourceFunction implements SourceFunction<Tuple2<Integer, String>> {
        private String mysqlUrl;
        private String mysqlUsername;
        private String mysqlPassword;
        private volatile boolean isRunning = true;

        public MySQLSourceFunction(String mysqlUrl, String mysqlUsername, String mysqlPassword) {
            this.mysqlUrl = mysqlUrl;
            this.mysqlUsername = mysqlUsername;
            this.mysqlPassword = mysqlPassword;
        }

        @Override
        public void run(SourceContext<Tuple2<Integer, String>> ctx) throws Exception {
            // 连接到MySQL数据库，执行查询语句，读取数据并发送到下游
            // 这里需要使用你自己的MySQL连接逻辑
            // 示例代码中使用一个while循环读取数据并发送
            while (isRunning) {
                // 读取数据
                // ...

                // 发送数据到下游
                // ctx.collect(new Tuple2<>(id, name));

                // 控制数据读取速率
                Thread.sleep(1000);
            }
        }

        @Override
        public void cancel() {
            isRunning = false;
        }
    }
}

在这个示例代码中，我们使用了Flink的`StreamExecutionEnvironment`来创建执行环境，并通过`ParameterTool`来获取MySQL连接信息。然后，我们创建了一个自定义的`SourceFunction`，在这个函数中连接到MySQL数据库，执行查询语句，读取数据并发送到下游。在示例代码中，为了简化，只是用一段注释来代替实际的MySQL连接和数据读取逻辑。你需要根据自己的情况实现这部分逻辑。

最后，通过`env.addSource(sourceFunction)`将MySQL数据源添加到Flink的执行环境中，并通过`env.execute()`来执行任务。

希望以上回答对你有帮助！