flink到mysql

Flink 是一个分布式流处理框架，可以用来处理实时数据流。将 Flink 处理过的数据写入 MySQL 数据库需要使用 Flink 的 JDBC 连接器。

下面是一个简单的示例代码，演示如何将 Flink 处理过的数据写入 MySQL 数据库：

DataStreamSource<String> stream = env.socketTextStream("localhost", 9999);

DataStream<Tuple2<String, Integer>> wordCounts = stream
        .flatMap((String line, Collector<Tuple2<String, Integer>> out) -> {
            for (String word : line.split("\\s")) {
                out.collect(new Tuple2<>(word, 1));
            }
        })
        .keyBy(0)
        .sum(1);

// 将结果写入 MySQL 数据库
wordCounts.addSink(new JdbcSink<>(connectionProvider,
        "INSERT INTO word_counts (word, count) VALUES (?, ?)",
        (ps, t) -> {
            ps.setString(1, t.f0);
            ps.setInt(2, t.f1);
        },
        new JdbcExecutionOptions.Builder().withBatchSize(100).build()));

env.execute();

在这个示例中，我们首先从一个文本数据源中读取数据，使用 Flink 的算子对数据进行处理，然后将处理结果写入 MySQL 数据库。JDBC 连接器使用一个连接提供者（`connectionProvider`）来获取数据库连接，然后使用 SQL 语句将数据写入数据库。在这个例子中，我们将数据写入一个名为 `word_counts` 的表中，包含 `word` 和 `count` 两个字段。

需要注意的是，在使用 JDBC 连接器时，需要确保连接器和数据库的驱动版本兼容。另外，在使用连接池时，需要注意连接池的配置和使用，避免连接泄漏和性能问题。