flink cdc mysql到es

要使用Flink CDC将MySQL数据同步到Elasticsearch（ES），你需要进行以下配置：

1. 在Flink的Source端配置中，使用MySQL CDC connector来读取MySQL中的数据。提供数据库的IP地址、端口、用户名、密码以及要同步的数据库和数据表名称。例如：
'connector' = 'mysql-cdc',
'hostname' = 'xx.xx.xx.xx',
'port' = '3306',
'username' = 'root',
'password' = 'xxxxxxxxxxxxxx',
'database-name' = 'xxxx',
'table-name' = 'xxxx'

2. 在MySQL实例中的参数设置中，确保binlog_format的值为ROW，并且binlog_row_image的值为FULL。这是为了保证MySQL以行级别的方式记录binlog，并且记录完整的行数据。

3. 使用Flink来进行数据同步，你可以在Flink集群中搭建一个作业，将MySQL中的数据抓取并写入到ES中。根据你提供的信息，你可以使用Flink CDC作为数据源，将MySQL中的数据读取出来，然后使用Elasticsearch Sink将数据写入ES中。具体的操作请参考Flink官方文档或者相关的教程。

总结起来，使用Flink CDC连接器将MySQL数据同步到Elasticsearch需要配置Flink的Source端参数，确保MySQL实例的参数设置正确，并使用Flink进行数据抓取和写入操作。通过这样的配置和操作，你可以将MySQL中的数据同步到ES中，以便进行搜索和查询操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [最佳实践：MySQL CDC 同步数据到 ES](https://blog.csdn.net/cloudbigdata/article/details/125437835)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [使用Flink CDC将Mysql中的数据实时同步到ES](https://blog.csdn.net/lhcnicholas/article/details/129854091)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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