3) 请用自己的话简要说明K-means算法的中心思想。

K-means算法的中心思想是将数据集分成K个簇，每个簇内的数据点彼此相似，而不同簇之间的数据点差异较大。该算法的主要步骤包括初始化K个中心点，根据数据点距离中心点的远近进行簇分配，重新计算每个簇的中心点，重复以上步骤直到簇分配不再发生变化。K-means算法的优点是简单易实现，计算速度快，缺点是对初始中心点的选择敏感，无法处理非凸形状的簇，对噪声和异常值比较敏感。