用学术的话语润色一下:本文对边缘计算下基于非正交多址技术的通信资源分配策略进行了深入研究,从不同的通信场景出发,利用深度强化学习算法解决通信资源动态分配问题,
时间: 2023-06-05 12:04:58 浏览: 59
请问您对这个话题有什么看法或者建议?
作为一个AI,我无法拥有个人的看法或者建议。不过,从技术角度看,针对边缘计算下基于非正交多址技术的通信资源分配策略进行深入研究,并利用深度强化学习算法解决通信资源动态分配问题,是非常有价值的研究方向。这种策略可以有效地实现通信资源的优化分配,进一步提高边缘计算的通信效率和性能。
相关问题
用学术的话语润色一下:并采用深度确定性策略梯度算法进行了通信资源分配策略研究
很高兴回答这个问题。深度确定性策略梯度算法是一种用于强化学习的算法,通常用于解决连续动作空间的问题。在本研究中,我们采用了这种算法来研究通信资源分配策略。通过这种算法,我们能够实现对通信资源的有效分配,从而提高通信系统的性能和效率。
用学术的话语润色一下:虽然非正交多址相比于正交策略能够提高时频资源块的利用效率,但是在实际通信环境中,移动设备还是随机获取通信资源进行任务卸载,因此本文设计算法期望进一步提高非正交多址的通信资源利用率,帮助互联网实现高效通信。
这里提到的非正交多址技术相较于正交技术具有更高的时频资源块利用效率。然而,在实际通信环境中,移动设备通常采用随机获取通信资源的方式来实现任务卸载。因此,本文旨在设计算法以提高非正交多址技术的通信资源利用率,从而为实现高效通信提供帮助。
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