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时间: 2023-03-12 11:55:09 浏览: 55
经过我们基于第一问的四个单词属性建立的XGboost回归,拟合出单词和难度百分比分布的函数,并将其与LSTM预测的困难模式下百分比分布数据进行线性结合,建立XBoost-LSTM回归模型,并将时间量和单词属性量进行回归加权,发现单词属性极大的比重,而时间只占很小部分,经过我们比对三个模型RMSE发现我们建立的模型损失函数更加小,因此我们对模型有较高的信心。
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