我国古典名著中有哪些场景体现了观察者模式?
时间: 2023-12-07 14:05:31 浏览: 42
在我国古典名著中,有一些场景体现了观察者模式,比如《红楼梦》中的贾母和宝钗对黛玉和宝玉的观察、《西游记》中观音菩萨对孙悟空的观察等等。观察者模式是一种行为型设计模式,它将一个对象的状态变化通知给多个观察者对象,使得这些观察者对象能够自动更新自己。在这些场景中,观察者们不断观察着其它人物的行为和状态,从而决定自己的行动。
相关问题
如何使用jieba模块来实现古典名著《西游记》的词云
jieba模块是一个中文分词库,可以方便地将中文文本进行分词,对于对于中文文本的分析和处理有很重要的作用。要使用jieba模块来实现《西游记》的词云,需要以下步骤:
1. 导入jieba和wordcloud模块。
```
import jieba
from wordcloud import WordCloud
```
2.读取《西游记》的文本文件,使用jieba.cut()方法对文本进行分词。
```
text = open("西游记.txt", encoding='utf-8').read()
cut_text = jieba.cut(text)
```
3. 将分好的词语做成一个字符串,排除停词,例如“了”、“不”、“是”等等,然后使用WordCloud对象生成词云图。
```
words = ' '.join(word for word in cut_text if word not in ['了','的','是','啊','嗯','吧','呢','哦','呀','哪','(',')','!','。','…','?',',',';',':','“','”','‘','’','《','》'])
wordcloud = WordCloud(font_path='simhei.ttf',background_color='white',width=800,height=600,mask=mask).generate(words)
wordcloud.to_file('西游记词云.png')
```
4. 选用合适的字体、背景颜色、词云图大小、形状(如果需要)等,保存生成的词云图。
以上就是使用jieba模块来实现古典名著《西游记》的词云的具体步骤,可以让用户更清晰地了解文本中重要的词汇分布和频率,也可以分析与其相关的话题和议题。
四大名著人物统计python
以下是使用Python统计四大名著人物出现次数的示例代码:
```python
import jieba
# 读取文本文件
with open('journey_to_the_west.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
# 使用jieba分词进行中文分词
words = jieba.lcut(text)
# 统计人物出现次数
counts = {}
for i in range(len(words)-1):
if words[i] == '孙悟空' or words[i] == '唐僧' or words[i] == '猪八戒' or words[i] == '沙和尚':
if words[i+1] != ',' and words[i+1] != '。' and words[i+1] != '!' and words[i+1] != '?':
name = words[i]
counts[name] = counts.get(name, 0) + 1
# 输出结果
for name in counts:
print(name, counts[name])
```
在这个示例代码中,我们首先使用`jieba`进行中文分词,然后遍历分词结果,统计人物出现次数。四大名著中的主要人物包括孙悟空、唐僧、猪八戒和沙和尚,因此我们在遍历过程中判断每个词语是否为其中一个人物的名字,如果是,就将其后面的词语作为该人物的出现场景,统计出现次数。最后输出结果,得到每个人物的出现次数。