python四大名著词频统计代码

以下是Python中四大名著的词频统计代码：

import jieba
from collections import Counter

# 读取文本文件
with open('shuihu.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 分词
words = jieba.cut(text)

# 去除停用词
stop_words = set()
with open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        stop_words.add(line.strip())
words = [word for word in words if word not in stop_words]

# 统计词频
counter = Counter(words)

# 输出前10个高频词
for word, count in counter.most_common(10):
    print(word, count)

其中，`jieba`是中文分词库，需要先安装；`stopwords.txt`是停用词表，可以根据需要自行添加或删除词语。

相关问题

四大名著人物统计python

以下是使用Python统计四大名著人物出现次数的示例代码：

import jieba

# 读取文本文件
with open('journey_to_the_west.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 使用jieba分词进行中文分词
words = jieba.lcut(text)

# 统计人物出现次数
counts = {}
for i in range(len(words)-1):
    if words[i] == '孙悟空' or words[i] == '唐僧' or words[i] == '猪八戒' or words[i] == '沙和尚':
        if words[i+1] != '，' and words[i+1] != '。' and words[i+1] != '！' and words[i+1] != '？':
            name = words[i]
            counts[name] = counts.get(name, 0) + 1

# 输出结果
for name in counts:
    print(name, counts[name])

在这个示例代码中，我们首先使用`jieba`进行中文分词，然后遍历分词结果，统计人物出现次数。四大名著中的主要人物包括孙悟空、唐僧、猪八戒和沙和尚，因此我们在遍历过程中判断每个词语是否为其中一个人物的名字，如果是，就将其后面的词语作为该人物的出现场景，统计出现次数。最后输出结果，得到每个人物的出现次数。

python西游记词频统计代码

Python西游记词频统计代码可以用Python的内置库collections来实现。以下是一个简单的示例：

import collections

# 读取文件内容
with open('journey_to_the_west.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

# 统计词频
words = content.split()
word_counts = collections.Counter(words)

# 输出前10个高频词
for word, count in word_counts.most_common(10):
    print(word, count)

在这个代码中，我们使用了Python内置的Counter类来统计词频。首先，我们打开journey_to_the_west.txt文件，并将其内容读取到content变量中。然后，我们将content按照空格划分为单词，并使用Counter统计单词出现的次数。最后，我们使用most_common方法找出出现次数最多的前10个单词，并将它们输出到屏幕上。

如果你想要深入学习Python的文本处理功能，我建议你学习Python的nltk和spaCy等第三方库。这些库提供了更强大的文本处理功能，可以帮助你更好地完成类似的任务。