s4,c4 = map(int,input().split()[1:]) 什么意思
时间: 2024-04-09 13:27:06 浏览: 17
这行代码的意思是将输入的一行数据以空格分隔,然后将分隔后的第二个元素及之后的元素依次赋值给变量s4和c4。这里使用了map函数和split方法。map函数用于将输入的字符串按照指定的分隔符进行分割,并返回一个可迭代的映射对象。split方法则是将字符串按照空格进行分割,并返回一个包含分割后的元素的列表。最后,使用拆包的方式将列表中的元素依次赋值给s4和c4变量。
相关问题
这句代码有问题select * from score s1 join score s2,score s3,score s4,score s5 on s1.s_id=s2.s_id=s3.s_id=s4.s_id=s5.s_id where s1.c_id=1 and s2.c_id =2 and s3.s_id=3 and s4.s_id=4 and s5.s_id=5;
是的,这句代码有问题。在这个查询中,使用了多个JOIN子句来连接score表本身的多个实例,但是JOIN子句的连接条件被写成了连续的等号,这样的语法是不正确的。正确的写法应该是使用AND或OR来连接多个等式条件。同时,使用JOIN子句连接多个实例时,应该使用不同的别名来标识它们,以避免重名的冲突。修正后的查询语句应该是:
```
select *
from score s1
join score s2 on s1.s_id = s2.s_id
join score s3 on s1.s_id = s3.s_id
join score s4 on s1.s_id = s4.s_id
join score s5 on s1.s_id = s5.s_id
where s1.c_id = 1 and s2.c_id = 2 and s3.s_id = 3 and s4.s_id = 4 and s5.s_id = 5;
```
def hbf_T(self): v1 = np.array([self.X1[0], self.X1[1]]) v2 = np.array([self.X1[2], self.X1[3]]) v3 = np.array([self.X1[4], self.X1[5]]) v4 = np.array([self.X1[6], self.X1[7]]) s1 = np.sum(v1 ** 2) s2 = np.sum(v2 ** 2) s3 = np.sum(v3 ** 2) s4 = np.sum(v4 ** 2) v1 = v1 / np.sqrt(s1) v2 = v2 / np.sqrt(s2) v3 = v3 / np.sqrt(s3) v4 = v4 / np.sqrt(s4) TT = np.vstack([v1, v2, v3, v4])在最后堆叠成TT时如何竖着堆叠竖直方向的堆叠应该如何修改
如果想要竖直方向的堆叠,可以使用`np.hstack`函数,将四个向量水平方向堆叠起来,然后对结果进行转置,即可得到竖直方向的堆叠。代码如下:
```
def hbf_T(self):
v1 = np.array([self.X1[0], self.X1[1]])
v2 = np.array([self.X1[2], self.X1[3]])
v3 = np.array([self.X1[4], self.X1[5]])
v4 = np.array([self.X1[6], self.X1[7]])
s1 = np.sum(v1 ** 2)
s2 = np.sum(v2 ** 2)
s3 = np.sum(v3 ** 2)
s4 = np.sum(v4 ** 2)
v1 = v1 / np.sqrt(s1)
v2 = v2 / np.sqrt(s2)
v3 = v3 / np.sqrt(s3)
v4 = v4 / np.sqrt(s4)
TT = np.hstack([v1, v2, v3, v4]).T
return TT
```
其中,`np.hstack([v1, v2, v3, v4])`将四个向量水平方向堆叠,结果为一个2x4的矩阵,然后对结果进行转置,得到4x2的矩阵,即为竖直方向的堆叠。
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