用python编写读取温度函数

好的，以下是一个用 Python 编写的读取温度函数的例子：

import os

def read_temperature():
    thermal_zone = '/sys/class/thermal/thermal_zone0/temp'
    if os.path.exists(thermal_zone):
        with open(thermal_zone, 'r') as f:
            temp_raw = f.read().strip()
            temp = int(temp_raw) / 1000
            return temp
    else:
        print('Temperature reading not available')
        return None

这个函数会读取系统文件`/sys/class/thermal/thermal_zone0/temp`中的温度数据并返回。注意，代码中的温度读数是以千分之一摄氏度为单位，因此在返回给使用者之前需要将其除以 1000。如果文件不存在，则函数会打印一条错误消息并返回`None`。

相关问题

python编写读取csv文件的函数

### 回答1：
可以使用 Python 自带的 csv 库来读取 csv 文件。以下是一个示例函数：

import csv

def read_csv(file_path):
    data = []
    with open(file_path, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        headers = next(reader)
        for row in reader:
            data.append(row)
    return headers, data

这个函数接收一个参数 `file_path`，表示 csv 文件的路径。函数打开文件并使用 csv 库的 `reader` 对象读取文件中的数据，最后将读取到的数据以二元组的形式（表头，数据）返回。

### 回答2：
Python可以通过使用内置的csv模块来读取和处理CSV文件。下面是一个简单的实现读取CSV文件的函数：

import csv

def read_csv_file(file_path):
    data = []
    with open(file_path, newline='') as csvfile:
        reader = csv.reader(csvfile)
        for row in reader:
            data.append(row)
    return data

这个函数需要一个参数file_path，表示要读取的CSV文件的路径。函数首先创建一个空列表data，然后使用open函数打开CSV文件，将返回的文件对象赋值给csvfile。在打开文件之前，需要使用`newline=''`作为参数，以避免读取到不必要的空行。

然后，将csvfile传递给csv模块的reader函数来创建一个reader对象。使用reader对象的循环语句，我们可以逐行读取CSV文件的内容，并将每一行添加到data列表中。

最后，函数返回data列表，其中包含CSV文件的所有数据。你可以在函数调用时提供你想读取的CSV文件路径，并将结果保存到一个变量中。

注意：在使用这个函数前，请确保已经安装了Python的csv模块。如果还未安装，可以使用`pip install csv`命令来安装。

### 回答3：
要编写一个Python函数来读取CSV文件，你可以使用csv模块提供的功能。下面是一个示例函数，它可以读取给定路径下的CSV文件，并将其数据存储在一个二维列表中：

import csv

def read_csv_file(file_path):
    data = []
    
    with open(file_path, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        
        for row in reader:
            data.append(row)
    
    return data

这个函数首先创建一个空列表来存储CSV文件的数据。然后，它使用`open()`函数打开CSV文件，并使用`csv.reader()`函数创建一个CSV阅读器对象。接下来，函数遍历CSV阅读器对象，将每行数据作为一个列表添加到数据列表中。最后，函数返回整个数据列表。

要使用这个函数，你只需要提供CSV文件的路径作为参数。例如，如果你有一个名为"data.csv"的文件在当前工作目录下，你可以调用函数如下：

file_path = "data.csv"
data = read_csv_file(file_path)

这将返回一个包含CSV文件数据的二维列表，你可以根据需要进一步处理。

用python编写读取整个表格

可以使用Python中的pandas库来读取整个表格。首先需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

安装完成之后，可以使用以下代码读取表格：

import pandas as pd

# 读取表格文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 打印整个表格
print(df)

其中，`'example.xlsx'`是表格文件的路径，可以根据实际情况修改。`pd.read_excel()`函数用于读取Excel文件，返回一个DataFrame类型的对象。打印该对象即可输出整个表格。如果表格不是Excel格式，可以使用对应的`read_csv()`、`read_json()`等函数来读取。