分块读取csv文件，每次读取两万行，读取的数据分别用数据框A1,A2,A3...表示

可以使用Python中的pandas库来分块读取csv文件并且每次读取两万行数据，然后将读取的数据分别用数据框A1，A2，A3...来表示。以下是示例代码：

import pandas as pd

chunk_size = 20000  # 每次读取的行数
csv_file = 'your_csv_file_path'  # csv文件路径

# 分块读取csv文件并将数据分别用数据框A1，A2，A3...来表示
i = 0
for chunk in pd.read_csv(csv_file, chunksize=chunk_size):
    i += 1
    globals()[f'A{i}'] = chunk

以上代码中，首先指定了每次读取的行数chunk_size和csv文件路径csv_file。然后，使用pandas库中的read_csv函数来读取csv文件，设置chunksize参数为chunk_size表示每次读取chunk_size行数据。在循环中，使用globals()函数和f-string来动态地生成变量名A1，A2，A3...来表示每次读取的数据。最后，每次循环结束时i自增1，以便生成下一个变量名。