划分训练集和测试集代码

可以使用sklearn库中的train_test_split函数来划分训练集和测试集，代码如下：

from sklearn.model_selection import train_test_split

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

其中，X为特征矩阵，y为标签向量，test_size表示测试集占总数据集的比例，random_state为随机种子，用于保证每次划分的结果一致。