python划分训练集和测试集代码
时间: 2023-08-22 07:06:08 浏览: 60
在 Python 中,你可以使用 `sklearn` 库中的 `train_test_split` 函数来划分训练集和测试集。下面是一个示例代码:
```python
from sklearn.model_selection import train_test_split
# 假设你有一个特征矩阵 X 和一个目标向量 y
# 划分训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
# 这里的 test_size 参数指定了测试集的比例(例如 0.2 表示 20% 的数据用于测试)
# random_state 参数用于设置随机种子,保证每次运行代码得到的划分结果相同
```
通过上述代码,你可以将特征矩阵 `X` 和目标向量 `y` 划分为训练集和测试集,其中训练集包含 80% 的数据,测试集包含 20% 的数据。你可以根据实际需求调整 `test_size` 参数来改变划分比例。