python读取多个Excel文件用于多元时间序列分类

可以使用pandas库中的read_excel函数来读取多个Excel文件，然后将它们合并成一个数据集进行多元时间序列分类。

以下是一个简单的示例代码，假设有三个Excel文件，分别为file1.xlsx、file2.xlsx和file3.xlsx，每个文件包含了一年中每个月的销售数据：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('file3.xlsx')

# 合并数据
df = pd.concat([df1, df2, df3])

# 进行多元时间序列分类
# ...

在合并数据之后，就可以使用各种机器学习算法进行多元时间序列分类了。需要根据具体的业务需求和数据特点选择合适的算法，并进行适当的调参和模型优化。