如何利用代码将VOC格式数据集上的多边形分割信息展示在相应的图片上
时间: 2024-05-08 19:18:13 浏览: 16
您可以使用OpenCV库将VOC格式数据集上的多边形分割信息展示在相应的图片上。具体步骤如下:
1. 读取VOC格式数据集中的标注文件,获取每个目标的多边形分割信息。
2. 读取相应的图片文件。
3. 在图片上绘制多边形,可以使用OpenCV库中的cv2.polylines()方法。
4. 将绘制好的图片展示出来,可以使用OpenCV库中的cv2.imshow()方法。
下面是Python代码示例:
```python
import cv2
import xml.etree.ElementTree as ET
# 读取标注文件
tree = ET.parse('annotation.xml')
root = tree.getroot()
# 获取多边形分割信息
polygons = []
for obj in root.findall('object'):
polygon = []
for pt in obj.find('polygon').findall('pt'):
x = int(pt.find('x').text)
y = int(pt.find('y').text)
polygon.append((x, y))
polygons.append(polygon)
# 读取图片文件
img = cv2.imread('image.jpg')
# 绘制多边形
for polygon in polygons:
pts = np.array(polygon, np.int32)
cv2.polylines(img, [pts], True, (0, 255, 0), 2)
# 展示图片
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
希望这个回答对您有帮助。如果您有其它问题,可以直接问我哦!