做机器学习模型的步骤是什么，包括模型评估、模型选择

、特征工程等方面？

机器学习模型的步骤通常包括数据收集和预处理、特征工程、模型选择、模型训练和模型评估等环节。其中，特征工程是非常重要的一环，它的质量直接影响模型的效果。在模型选择方面，我们可以通过交叉验证等手段来选择最优模型。模型训练和模型评估则需要选择合适的损失函数和评估指标来进行。但是，模型的性能并不是切实可行的指标，所以需要综合考虑模型的复杂度和泛化能力。