uid = dt['uid'][i] ipc = eval(dt['ipc'][i]) cooperator = eval(dt['cooperator'][i]) year_list = eval(dt['year_list'][i]) 什么意思
时间: 2023-10-09 07:13:03 浏览: 50
GD32450i-EVAL开发板原理图
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这段代码中的四行分别对 DataFrame 对象 `dt` 中的某些列进行了处理:
1. `uid = dt['uid'][i]`:将 DataFrame 列 `dt['uid']` 的第 `i` 行的值赋给变量 `uid`。
2. `ipc = eval(dt['ipc'][i])`:将 DataFrame 列 `dt['ipc']` 的第 `i` 行的值作为字符串,并使用 `eval()` 函数将其转换为对应的 Python 对象。`eval()` 函数用于执行字符串中的表达式,并返回结果。
3. `cooperator = eval(dt['cooperator'][i])`:将 DataFrame 列 `dt['cooperator']` 的第 `i` 行的值作为字符串,并使用 `eval()` 函数将其转换为对应的 Python 对象。
4. `year_list = eval(dt['year_list'][i])`:将 DataFrame 列 `dt['year_list']` 的第 `i` 行的值作为字符串,并使用 `eval()` 函数将其转换为对应的 Python 对象。
这些代码的目的是将 DataFrame 中的某些列的值转换为 Python 对象,以便后续的操作和处理。根据列名的含义,`ipc`、`cooperator` 和 `year_list` 可能是存储了一些列表或其他数据结构的列,而使用 `eval()` 函数可以将其还原为原始的数据结构。
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