re=eval(l1+o+r1)
时间: 2023-12-17 08:05:10 浏览: 32
这看起来像是一行 Python 代码,其中 l1 和 r1 是两个变量,而 o 是一个二元运算符。这行代码的作用是将 l1 和 r1 带入 o 运算符中进行运算,并将结果赋值给 re 变量。但是,由于我并不知道 l1、r1 和 o 的具体值,无法确定这行代码的实际作用。需要更多的上下文信息才能回答更具体的问题。
相关问题
> fit_xgb_cls <- xgb.train( + data = dtrain, + eta = 0.3, + gamma = 0.001, + max_depth = 2, + subsample = 0.7, + colsample_bytree = 0.4, + objective = "survival:cox", + nrounds = 1000, + + verbose = 1, + print_every_n = 100, + early_stopping_rounds = 200 + ) Error in init(env) : For early stopping, watchlist must have at least one element
这个错误提示表明,您设置了`early_stopping_rounds`参数,但`watchlist`参数为空。`watchlist`参数用于跟踪模型在训练过程中的性能,并在性能不再改善时停止训练。因此,在使用`early_stopping_rounds`参数时,必须设置`watchlist`参数并提供至少一个数据集。
您需要将`watchlist`参数添加到`xgb.train`函数中。例如,您可以将其设置为以下内容:
```
watchlist <- list(train=dtrain, eval=dtest)
```
然后将`watchlist`参数添加到`xgb.train`函数中:
```
fit_xgb_cls <- xgb.train(
data = dtrain,
eta = 0.3,
gamma = 0.001,
max_depth = 2,
subsample = 0.7,
colsample_bytree = 0.4,
objective = "survival:cox",
nrounds = 1000,
verbose = 1,
print_every_n = 100,
early_stopping_rounds = 200,
watchlist = watchlist
)
```
这应该可以解决该错误。
n=eval(input()) qianwei=n//1000 baiwei=int(n%1000)//100 shiwei=int(n%100)//10 gewei=int(n%1000)%10 qianwei=(qianwei+5)%10 baiwei=(baiwei+5)%10 gewei=(gewei+5)%10 shiwei=(shiwei+5)%10 n1=1000*gewei+100*shiwei+10*baiwei+qianwei print('{}加密后的数据是{}'.format(n,n1))什么意思
这是一段 Python 代码,功能是将用户输入的一个四位数进行加密,加密方法是将该数字的每一位加上5,然后将每一位数字取个位数,再将四个数字重新组合为一个新的四位数。最后输出原始数字和加密后的数字。
举例来说,如果用户输入数字为1234,那么程序会先将它的千位数加上5,变成9,百位数加上5,变成8,十位数加上5,变成7,个位数加上5,变成9。然后将这四个数字重新组合为一个新的四位数,即9879。最后程序会输出“1234加密后的数据是9879”。
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