举例matlab对一段语音进行mqam调制并绘制解调后的时域图和频域图和误码率图
时间: 2023-07-23 08:05:30 浏览: 65
下面是一个简单的MATLAB代码示例,用于对一段语音进行MQAM调制、解调并绘制时域图、频域图和误码率图:
```matlab
% 假设已经将语音文件读入到变量x中
% 设置调制参数
M = 16; % MQAM调制阶数
Fs = 8000; % 采样率
fc = 2000; % 载波频率
Ts = 1/Fs; % 采样间隔
T = length(x)/Fs; % 信号持续时间
t = 0:Ts:T-Ts; % 时间向量
% MQAM调制
tx = qammod(x,M);
% 将信号转移到基带
tx = tx .* exp(-1i*2*pi*fc*t);
% 添加高斯白噪声
SNR = 10; % 信噪比
rx = awgn(tx, SNR);
% 解调信号
rx = rx .* exp(1i*2*pi*fc*t);
rx = qamdemod(rx,M);
% 绘制时域图
figure();
subplot(2,1,1);
plot(t, x);
title('原始信号');
xlabel('时间(秒)');
ylabel('幅度');
subplot(2,1,2);
plot(t, real(rx));
title('解调信号');
xlabel('时间(秒)');
ylabel('幅度');
% 绘制频域图
figure();
subplot(2,1,1);
N = length(x);
X = fftshift(fft(x,N));
f = (-N/2:N/2-1)*Fs/N;
plot(f, abs(X));
xlim([-4000 4000]);
title('原始信号频谱');
xlabel('频率(Hz)');
ylabel('幅度');
subplot(2,1,2);
RX = fftshift(fft(rx,N));
plot(f, abs(RX));
xlim([-4000 4000]);
title('解调信号频谱');
xlabel('频率(Hz)');
ylabel('幅度');
% 计算误码率并绘制误码率图
[~, ber] = biterr(x, rx);
figure();
semilogy(SNR, ber, 'o-');
title('误码率');
xlabel('信噪比(dB)');
ylabel('误码率');
```
需要注意的是,这只是一个简单的示例代码,实际应用中可能需要更多的调试和优化。另外,需要使用合适的语音文件进行测试,以确保正确性和可靠性。