写个mqam和2fsk误码率比较的代码matlab

时间: 2023-12-10 10:39:34 浏览: 27
以下是一个比较MQAM和2FSK误码率的MATLAB代码: ```matlab % 设置参数 M = 16; % MQAM调制阶数 L = 10000; % 信号长度 fc = 1000; % 2FSK载波频率 fs = 8000; % 采样率 EbNo = 0:2:20; % 信噪比范围 bitsPerSym = log2(M); % 每个符号的比特数 % 生成随机数据 data = randi([0,1],1,bitsPerSym*L); % MQAM调制 modData = qammod(data,M); % 2FSK调制 t = linspace(0, L/fs, L); freqDev = 500; % 频率偏移量 carrier1 = sin(2*pi*fc*t); carrier2 = sin(2*pi*(fc+freqDev)*t); fskData = cos(2*pi*carrier1.*data + pi/2) + cos(2*pi*carrier2.*(1-data) + pi/2); % 初始化误码率矩阵 berMQAM = zeros(1,length(EbNo)); ber2FSK = zeros(1,length(EbNo)); % 循环计算误码率 for i = 1:length(EbNo) % 添加高斯噪声 snr = EbNo(i) + 10*log10(bitsPerSym); noisePower = 10^(-snr/10); noise = sqrt(noisePower/2)*(randn(1,L) + 1i*randn(1,L)); % MQAM解调 rxDataMQAM = awgn(modData, snr, 'measured'); demodDataMQAM = qamdemod(rxDataMQAM,M); % 2FSK解调 rxData2FSK = awgn(fskData, snr, 'measured'); demodData2FSK = (cos(2*pi*(fc+freqDev)*t).*rxData2FSK > 0.5); % 计算误码率 [~, berMQAM(i)] = biterr(data, demodDataMQAM); [~, ber2FSK(i)] = biterr(data, demodData2FSK); end % 绘制误码率曲线 semilogy(EbNo, berMQAM, 'o-', 'LineWidth', 2); hold on; semilogy(EbNo, ber2FSK, 'o-', 'LineWidth', 2); grid on; xlabel('EbNo (dB)'); ylabel('Bit Error Rate'); legend('MQAM', '2FSK'); ``` 该代码首先生成随机数据,然后使用MQAM和2FSK进行调制。然后,在不同的信噪比下,使用awgn函数添加高斯噪声。最后,计算误码率并绘制误码率曲线。可以看到,在相同的信噪比下,MQAM的误码率比2FSK低。

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