给我一份python的seaborn库中的数据集

Seaborn库中包含了一些示例数据集，可以用于测试和学习。以下是一份Python Seaborn库中的数据集示例代码：

import seaborn as sns

# 加载tips数据集
tips = sns.load_dataset("tips")

# 打印tips数据集前5行
print(tips.head())

加载的tips数据集包含了餐厅小费的相关信息，包括顾客人数、小费金额、性别、是否吸烟、日期和时间等。

相关问题

给我一份python的seaborn库中的数据集的excel文件

Seaborn库中的数据集并没有提供excel文件格式，但是可以通过pandas库将数据集保存为excel文件。以下是一份Python Seaborn库中的数据集，并将其保存为excel文件的示例代码：

import seaborn as sns
import pandas as pd

# 加载tips数据集
tips = sns.load_dataset("tips")

# 将tips数据集保存为excel文件
tips.to_excel("tips.xlsx", index=False)

在这个示例中，我们使用pandas库中的`to_excel()`函数将tips数据集保存为名为tips.xlsx的excel文件，并且将索引列从保存中排除。

使用seaborn自带的数据集tips作一份散点图。

以下是使用seaborn绘制散点图的代码，其中使用了自带的数据集tips，横轴为day，纵轴为total_bill：

import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset('tips')
sns.stripplot(x='day', y='total_bill', data=tips)