在spacyv3.0中如何创建goldparse
时间: 2024-05-08 21:17:48 浏览: 16
在spacyv3.0中,可以使用`GoldParse`类来创建goldparse。`GoldParse`类需要以下参数:
- `doc`:表示原始文本的`Doc`对象。
- `annotations`:一个列表,其中每个元素都是一个包含标注信息的字典。字典中的键表示标注类型,值表示标注的范围和内容。例如,如果要标注实体,字典的键可以是`"entities"`,值可以是一个列表,其中每个元素都是一个三元组`(start, end, label)`,分别表示实体的起始位置、结束位置和标签。
- `getters`:一个字典,其中每个键表示要从`Doc`对象中获取的属性,值表示获取该属性的函数。这些函数的输入是一个`Doc`对象和一个标注字典,输出是一个该属性的值。例如,如果要获取实体的文本,可以定义一个函数`get_entity_text(doc, ent)`,其中`doc`是`Doc`对象,`ent`是一个三元组`(start, end, label)`,输出是实体的文本。
以下是一个示例:
```python
from spacy.gold import GoldParse
doc = nlp("John Smith is a software engineer at Google.")
annotations = [
{"entities": [(0, 10, "PERSON"), (27, 34, "ORG")]}
]
def get_entity_text(doc, ent):
return doc[ent[0]:ent[1]].text
getters = {"text": get_entity_text}
gold = GoldParse(doc, annotations=annotations, getters=getters)
```
在这个示例中,我们标注了`"John Smith"`和`"Google"`作为人名和组织名。我们定义了一个`get_entity_text`函数来获取实体的文本。最后,我们使用`GoldParse`类创建了一个goldparse对象`gold`。