subprocess 打包后 在别的电脑无法运行

### 回答1：
如果您使用 Python 的 `subprocess` 模块执行外部命令，并且在一个电脑可以成功运行，但在另一个电脑上无法运行，则可能是由于缺少必要的依赖项或环境变量不同造成的。

您可以尝试以下步骤来解决这个问题：

1. 检查在另一个电脑上是否安装了您的代码所依赖的所有软件包和库。您可以使用 `pip freeze` 命令将依赖项列表输出到文件，然后在另一台电脑上使用 `pip install -r requirements.txt` 命令安装所有依赖项。

2. 检查在另一个电脑上是否有所需的环境变量。您可以使用 `os.environ` 访问环境变量，并确保在另一台电脑上设置了相同的环境变量。

3. 检查代码中硬编码的路径是否正确。如果您在代码中使用了绝对路径，则在另一个电脑上可能会找不到文件或目录。您可以使用相对路径或根据环境变量构建路径来解决此问题。

希望这些步骤可以帮助您解决问题。如果问题仍然存在，请尝试添加更多细节或错误消息以获得更好的帮助。

### 回答2：
使用subprocess模块调用外部程序时，在打包后在别的电脑无法运行的问题可能是由于以下几个原因导致的。

首先，可能是打包工具未正确包含所需的外部程序。当使用subprocess模块调用外部程序时，需要确保打包工具能够正确识别并包含这些外部程序。有些打包工具可能会自动扫描并包含subprocess所需要的外部程序，但有些可能需要手动配置打包工具的选项来包含这些程序。

其次，可能是外部程序依赖的环境变量在别的电脑上未设置正确。如果外部程序依赖于特定的环境变量，而这些环境变量在运行程序的电脑上未正确设置，那么就会导致程序无法正常运行。在打包时，需要确保所需的环境变量能够正确地传递给打包后的程序，或者在运行程序之前手动设置这些环境变量。

此外，还有可能是由于操作系统的差异导致的。不同的操作系统可能支持的外部程序或命令行参数不同，或者外部程序的路径不同，这也可能导致打包后的程序在别的电脑上无法运行。在打包时需要注意确认目标电脑的操作系统，并相应地配置打包工具的选项。

综上所述，subprocess打包后在别的电脑无法运行可能是由于打包工具未正确包含必要的外部程序、环境变量未设置正确或操作系统差异等原因导致的。解决这个问题需要仔细检查打包配置，确保正确地包含外部程序，设置正确的环境变量，并考虑目标电脑的操作系统差异。