码头调度matlab代码

以下是一个简单的码头调度 Matlab 代码示例，使用遗传算法来求解调度问题：

function [best_schedule, best_cost] = dock_scheduling(cargo, ship, n_pop, n_gen)

% cargo - 货物的相关信息，包括数量、尺寸、装卸时间等
% ship - 船只的相关信息，包括类型、装卸时间等
% n_pop - 种群大小
% n_gen - 迭代代数

% 初始化种群
pop = init_pop(cargo, ship, n_pop);

for i_gen = 1:n_gen
    % 计算种群适应度
    fitness = calc_fitness(pop, cargo, ship);
    
    % 选择优秀个体
    selected_pop = selection(pop, fitness);
    
    % 交叉和变异
    new_pop = crossover(selected_pop);
    new_pop = mutation(new_pop);
    
    % 合并种群
    pop = [pop; new_pop];
    
    % 评估种群中的最优解
    [best_fitness, best_idx] = max(fitness);
    best_schedule = pop(best_idx,:);
    best_cost = calc_cost(best_schedule, cargo, ship);
end

这只是一个简单的示例代码，具体的实现需要根据具体问题而定。你需要提供更详细的信息，例如货物和船只的具体信息、约束条件等等，才能得到更为准确的实现方式。