cifar100数据集介绍

CIFAR-100是一个用于图像分类的数据集，它包含100个类别的60000张32x32彩色图像。每个类别包含600张图像，其中500张用于训练集，100张用于测试集。这些类别分为20个超类别，每个超类别包含5个类别。比如，超类别"水生哺乳动物"包含了鲸鱼、海豚、海豹、海狮和鲸。该数据集于2009年发布，是CIFAR-10数据集的扩展版本。CIFAR-100数据集适合用于计算机视觉领域的研究和算法测试。

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cifar100数据集和cifar10数据集介绍

以下是CIFAR-10和CIFAR-100数据集的介绍：

CIFAR-10是一个图像数据集，包含60000张32x32分辨率的彩色图像，共分为10个类别，每个类别有6000张图像。这10个类别分别是：airplane、automobile、bird、cat、deer、dog、frog、horse、ship、truck。CIFAR-10数据集被广泛用于计算机视觉领域的图像分类任务，是一个非常流行的基准数据集。

CIFAR-100也是一个图像数据集，包含60000张32x32分辨率的彩色图像，共分为100个类别，每个类别有600张图像。这100个类别分别属于20个大类，每个大类下有5个小类。CIFAR-100数据集的类别更加细粒度，包含了更多的类别，因此对于一些需要更加细致分类的任务，CIFAR-100数据集是一个很好的选择。

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CIFAR-100数据集是一个常用的计算机视觉数据集，其中包含100个目标类别的60000个彩色图像，每个类别有600张图像。每个图像的大小为32x32像素。

该数据集的文件大小取决于其存储格式和压缩方式。通常，CIFAR-100数据集的压缩文件大小约为163MB。

然而，如果将数据集下载并解压缩到计算机上，则需要约1.7GB的磁盘空间。在此过程中，数据集将被分为训练集（50000个图像）和测试集（10000个图像），并且将保存为图像文件和元数据文件。

总之，CIFAR-100数据集压缩文件大小为163MB，而解压缩后的数据集大小为1.7GB。