代码生成(stata中寻找变量值为0对应的解释变量个数怎么写?
时间: 2023-05-29 09:06:14 浏览: 106
假设你要寻找变量A值为0对应的解释变量个数,可以按照以下步骤来写Stata代码:
1. 首先,生成一个新变量B,其中B等于1当且仅当A等于0,否则B等于0。代码如下:
```
gen B = (A == 0)
```
2. 然后,使用summarize命令来计算B的平均值,即为变量A值为0对应的解释变量个数。代码如下:
```
summarize B
```
输出结果中的mean就是B的平均值,即为变量A值为0对应的解释变量个数。
相关问题
代码生成(stata中求某一变量值为0对应的解释变量个数怎么写?
在 Stata 中,求某一变量值为0对应的解释变量个数可以使用以下代码实现:
```
regress dependent_variable independent_variables
test independent_variable = 0
```
其中,dependent_variable 是你要回归的因变量,independent_variables 是你要回归的自变量。在代码的第二行中,使用 test 命令来检验某个自变量是否等于0,如果检验结果为显著,说明该自变量对因变量的解释能力较强。在 Stata 的回归结果中,可以看到每个变量的 t 值,如果 t 值很大(绝对值大于2),则表明该变量对因变量的解释能力较强。
stata中,根据year生成dummy变量,每个年份一个dummy
您可以使用Stata的`tabulate`和`reshape`命令来根据年份生成dummy变量,其中每个年份对应一个dummy。以下是具体步骤:
1. 使用`tabulate`命令查看数据集中包含哪些年份。假设您的数据集中包含从1990年到2020年的年份数据,您可以使用以下命令查看:
`tabulate year`
2. 使用`reshape`命令将数据集从长格式转换为宽格式,其中每个年份对应一个变量。假设您的年份变量名为`year`,您可以使用以下命令将数据集转换为宽格式:
```
reshape wide variable_name, i(id) j(year)
```
其中,`variable_name`是您要生成dummy变量的变量名,`id`是唯一标识每个观察值的变量名,`year`是要用于生成dummy变量的变量名。
3. 生成dummy变量。假设您要生成的dummy变量名为`year_dummy`,您可以使用以下命令:
```
foreach var of varlist year* {
gen year_dummy`var' = (`var' == 1)
}
```
这将为每个年份生成一个dummy变量,例如`year_dummy1990`、`year_dummy1991`、`year_dummy1992`等。
4. 完成后,您应该会看到一个新的名为`year_dummy`的变量,其中包含为每个年份生成的dummy变量。请注意,如果您的数据集中缺少某些年份,则对应的dummy变量将为缺失值。