stata中如何进行变量重新编码，例如数据中有变量“男”、变量“女”，我想要添加变量”性别“来统合”男“”女“，我应该如何操作

在Stata中，你可以通过创建新的哑变量（dummy variables）来合并"男"和"女"这两个性别分类。这里是一步一步的说明：

1. 首先，假设你的数据集名为`yourdata`，并且有变量名为`sex`，其中"男"对应于数字1，"女"对应于数字2（如果原始数据不是这样，可能需要先转换）：

* 假设sex变量是字符串类型的
encode sex, gen(new_sex) levels(男=0 女=1)

这会创建一个名为`new_sex`的新变量，将"男"编码为0，"女"编码为1。

2. 然后，使用`generate`命令创建一个新的变量`gender`，它将仅包含两个值（通常是0代表男性，1代表女性），并将`new_sex`中的0映射到0，1映射到1：

generate gender = new_sex

或者更精确地：

replace gender = 0 if new_sex == 0
replace gender = 1 if new_sex == 1

3. 检查新变量`gender`是否正确生成：

tabulate gender

相关问题

stata中如何进行变量重新编码

在Stata中，变量重新编码是一种常见的数据处理步骤，通常用于改变变量的取值、创建新的分类或将连续变量离散化。以下是几个基本的步骤来进行变量重新编码：

1. **使用`recode`命令**：这是最基础的操作，例如如果你想将某个变量的值从"0"改为"N/A"，可以输入：

   recode var_name (0="N/A")

这里`var_name`是要修改的变量名。

2. **创建新变量**：如果你想要创建一个新的变量基于原变量的不同类别，可以用`ifelse`条件语句，比如：

   generate new_var = if var_name == value_1 then replacement_1 else if var_name == value_2 then replacement_2

`replacement_1` 和 `replacement_2` 分别是你想赋予对应值的新值。

3. **使用`replace`命令**：如果需要直接替换现有变量的某些值，也可以这样做：

   replace var_name = replacement_value if condition

其中`condition`是一个逻辑表达式，满足条件的行会被替换。

4. **查看结果**：使用`list`或`describe`命令检查变量是否按预期进行了重新编码。

stata连续变量重新编码

在Stata中，可以使用recode命令对连续变量进行重新编码。recode命令可以将原始变量的值根据指定的条件重新编码为新的值，从而生成一个新的变量。以下是recode命令的语法：

recode 原始变量名（新变量名）=条件1（新值1） 条件2（新值2） …

其中，原始变量名是要重新编码的变量的名称，新变量名是生成的新变量的名称（可选），条件1、条件2等是指定的编码条件，新值1、新值2等是条件对应的新值。需要注意的是，条件和新值之间用空格分隔，多个条件之间用逗号分隔。

例如，假设我们有一个名为“income”的连续变量，想要将它分为高、中、低三个等级（分别对应1、2、3），可以使用以下代码：

recode income (new_income)=min/33399(3) 33400/66999(2) max/67000(1)

上述命令中，min和max分别代表income变量中的最小值和最大值，33399和66999是两个等距点，用于将income变量分成三个等级，3、2、1分别代表三个等级的编码。