python协程多任务youfanhuidaima

下面是一个使用 Python 协程实现多任务的示例代码：

import asyncio

async def task1():
    while True:
        print("Task 1")
        await asyncio.sleep(1)

async def task2():
    while True:
        print("Task 2")
        await asyncio.sleep(2)

async def main():
    task1_coro = asyncio.create_task(task1())
    task2_coro = asyncio.create_task(task2())
    await asyncio.gather(task1_coro, task2_coro)

asyncio.run(main())

这个示例代码中，我们定义了两个协程函数 `task1` 和 `task2`，它们分别会每隔 1 秒和 2 秒输出一次任务名字。在 `main` 函数中，我们使用 `asyncio.create_task` 创建了两个任务的协程对象，并使用 `asyncio.gather` 等待它们完成。

在运行这个示例代码时，你会看到两个任务交替执行输出它们的名字。这就是使用 Python 协程实现的多任务，它可以在一个线程中完成多个任务的切换，从而实现了异步的效果。

相关问题

python协程多任务asyncio代码]

下面是一个简单的Python协程多任务asyncio代码示例：

import asyncio

async def task1():
    while True:
        print("Task 1 executed")
        await asyncio.sleep(1)

async def task2():
    while True:
        print("Task 2 executed")
        await asyncio.sleep(2)

async def main():
    task1_ = asyncio.create_task(task1())
    task2_ = asyncio.create_task(task2())
    await asyncio.gather(task1_, task2_)

asyncio.run(main())

在这个示例中，我们定义了两个协程函数`task1()`和`task2()`，它们分别打印出"Task 1 executed"和"Task 2 executed"的信息，并在每个任务执行后等待一定的时间。我们使用`asyncio.create_task()`函数创建了两个任务，并使用`asyncio.gather()`函数等待这两个任务的完成。

在`main()`函数中，我们调用`asyncio.run()`函数来运行整个协程。当我们运行这个示例时，我们可以看到在每个任务执行后，程序会等待一定的时间，然后再执行下一个任务。这就是Python协程的魔力，它可以使我们的程序在执行多个任务时更加高效。

python协程多任务asyncio不同gather

`asyncio.gather()` 和 `asyncio` 协程的主要区别在于：

- `asyncio.gather()` 用于并行运行多个协程并等待它们全部完成，而 `asyncio` 协程是单个协程的执行。

- `asyncio.gather()` 可以在一个任务中同时运行多个协程，而 `asyncio` 协程需要手动在代码中切换协程。

- `asyncio.gather()` 可以在一个任务中同时运行多个协程，并且可以在所有协程都完成后返回结果，而 `asyncio` 协程需要在协程之间手动传递数据。

举个例子，假设我们有两个协程 `coro1()` 和 `coro2()`，我们可以使用 `asyncio.gather()` 使它们并行运行并等待它们全部完成，如下所示：

import asyncio

async def coro1():
    print('coro1 started')
    await asyncio.sleep(2)
    print('coro1 finished')

async def coro2():
    print('coro2 started')
    await asyncio.sleep(1)
    print('coro2 finished')

async def main():
    await asyncio.gather(coro1(), coro2())

asyncio.run(main())

输出结果：

coro1 started
coro2 started
coro2 finished
coro1 finished

在上面的例子中，我们使用 `asyncio.gather()` 并行运行了 `coro1()` 和 `coro2()`，并且等待它们全部完成后才结束程序。