python 协程 代码实现

在Python中，协程（coroutine）是一种轻量级的线程实现，它通过`asyncio`库提供了一种异步编程的方式。协程允许程序在同一时刻运行多个任务，而无需创建多个线程，这有助于避免全局解释器锁（GIL）的问题，并提高并发性能。

下面是一个简单的协程示例，使用`asyncio`和`await`关键字：

import asyncio

# 定义一个协程函数
async def count():
    print("Start counting")
    for i in range(5):
        await asyncio.sleep(1)  # 模拟耗时操作
        print(f"Counting: {i}")

# 主函数启动协程并等待完成
async def main():
    task = count()
    await task

# 运行主函数
if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

在这个例子中，`count()`函数是一个协程，内部的`await asyncio.sleep(1)`使得程序暂停直到下一次循环。`main()`函数启动协程并阻塞直到其完成。`asyncio.run()`用于简化整个事件循环的管理。

相关问题

python 协程代码示例

协程（Coroutine）在 Python 中通常通过 `asyncio` 模块实现，它允许函数暂停并恢复执行，实现了轻量级的并发。下面是一个简单的协程代码示例：

import asyncio

# 定义一个协程函数
async def my_coroutine(name):
    print(f"协程 {name} 开始")
    await asyncio.sleep(1)  # 模拟耗时操作
    print(f"协程 {name} 结束")

# 创建任务列表
tasks = [my_coroutine("Task1"), my_coroutine("Task2")]

# 使用事件循环启动任务
async def main():
    await asyncio.gather(*tasks)

# 启动主循环
loop = asyncio.get_event_loop()
try:
    loop.run_until_complete(main())
finally:
    loop.close()

在这个例子中，`my_coroutine` 是协程函数，`await asyncio.sleep(1)` 表示函数会暂停执行直到被唤醒。`asyncio.gather` 函数用于并发运行多个协程。

python协程与异步io 代码实现

Python中有两种常用的并发编程模型：协程和异步IO。

协程是一种用户态的线程，可以在单一线程中并发执行多个任务。在 Python 中使用 async/await 关键字实现协程。

下面是一个简单的协程例子:

import asyncio

async def my_coroutine():
    print("Hello from a coroutine!")

await my_coroutine()

而异步 IO 则是通过事件循环和回调函数来实现并发。在 Python 中使用 asyncio 模块来实现异步IO。

下面是一个简单的异步IO例子：

import asyncio

async def my_io_bound_task():
    await asyncio.sleep(1)
    return "IO bound task finished"

loop = asyncio.get_event_loop()
result = loop.run_until_complete(my_io_bound_task())
print(result)

从代码上来看，协程和异步IO都需要借助asyncio模块，并且都需要使用async/await关键字进行实现。但是协程是在单一线程上进行并发执行，而异步IO则是通过事件循环和回调函数实现。