python 协程 有返回函数 代码实现

协程（coroutine）是 Python 中一种特殊的函数，它可以在运行过程中暂停并恢复执行，使得程序能够更高效地处理并发任务，尤其是在 I/O 密集型操作如网络请求、文件读写等场景。Python 的 `asyncio` 模块提供了支持协程的功能。

下面是一个简单的例子，展示了如何创建一个带有返回值的协程：

import asyncio

# 定义一个返回协程的函数
async def get_data(url):
    print(f"开始获取数据 from {url}")
    await asyncio.sleep(2)  # 模拟网络延迟
    return f"Data from {url}"

# 使用 `asyncio.run()` 来启动协程并获取结果
async def main():
    result = await get_data("example.com")
    print("获取数据的结果:", result)

# 运行协程
asyncio.run(main())

在这个例子中，`get_data` 函数就是一个协程，它通过 `await` 关键字等待 `asyncio.sleep` 执行完毕，然后返回计算得到的数据。`main` 函数通过 `await` 获取了协程的结果。

相关问题

生成代码 python 协程 httpx

下面是一个使用 Python 协程和 httpx 库实现的异步 HTTP 请求的示例代码：

import asyncio
import httpx

async def fetch(url):
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        response = await client.get(url)
        return response.text

async def main():
    urls = [
        'https://www.google.com',
        'https://www.github.com',
        'https://www.baidu.com',
    ]
    tasks = [fetch(url) for url in urls]
    results = await asyncio.gather(*tasks)
    for result in results:
        print(result[:80])

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

在这个示例代码中，我们定义了一个 `fetch` 函数，该函数使用 `httpx` 库发送异步的 HTTP 请求，并返回响应的文本内容。然后我们定义了一个 `main` 函数，该函数使用 `asyncio.gather` 函数来并发执行多个 `fetch` 函数，并等待所有请求完成后输出响应结果。最后我们使用 `asyncio.run` 函数来运行 `main` 函数。

需要注意的是，在使用 `httpx` 库时，我们需要使用 `async with` 语句来创建异步的 HTTP 客户端对象，并在请求完成后自动关闭该对象。这样可以确保我们的代码不会因为未关闭 HTTP 连接而导致内存泄漏等问题。

python 协程asyncio爬虫

嗨！关于使用Python协程和asyncio库进行爬虫，我可以给你一些指导。首先，你可以使用asyncio库来实现异步的网络请求和处理。

下面是一个简单的示例代码，使用asyncio和aiohttp库来实现一个基本的爬虫：

import asyncio
import aiohttp

async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()

async def main():
    urls = [
        'http://example.com/page1',
        'http://example.com/page2',
        'http://example.com/page3'
    ]
    
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = [fetch(session, url) for url in urls]
        results = await asyncio.gather(*tasks)
        
        for result in results:
            print(result)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

在这个示例中，我们定义了一个`fetch`函数，用于发送HTTP GET请求并返回响应内容。然后，在`main`函数中，我们定义了要爬取的URL列表，并使用`asyncio.gather`来并发地进行网络请求。

注意，这只是一个简单的示例，实际的爬虫可能需要更复杂的逻辑和处理。你可以根据自己的需求对代码进行修改和扩展。

希望这可以帮助你开始使用asyncio进行爬虫开发！如果还有其他问题，请随时提问。