plt.subplots（）的用法

`plt.subplots()` 方法是用来创建包含一个或多个子图的图形的常用方法。它返回两个值，第一个是包含所有子图的大图（`Figure` 对象），第二个是子图列表（`Axes` 对象）。

`plt.subplots()` 方法的语法如下：

fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw)

其中，参数含义如下：

- `nrows`：表示子图的行数，默认为 1。
- `ncols`：表示子图的列数，默认为 1。
- `sharex`：表示是否共享 x 轴，默认为 `False`。
- `sharey`：表示是否共享 y 轴，默认为 `False`。
- `squeeze`：表示是否压缩子图列表，如果为 `True`，则当子图只有一行或一列时，返回的子图列表中不包含外围的列表。默认为 `True`。
- `subplot_kw`：表示子图的关键字参数。
- `gridspec_kw`：表示 `GridSpec` 的关键字参数。
- `**fig_kw`：表示传递给 `Figure` 对象的关键字参数。

例如，创建一个包含 2 行 2 列的子图的图形，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

这将返回一个包含 4 个子图的大图和一个 2x2 的子图列表。可以使用 `ax` 变量来操作每个子图，例如：

ax[0, 0].plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])
ax[0, 1].scatter([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])
ax[1, 0].bar([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])
ax[1, 1].hist([1, 2, 3, 4])

这将在第一个子图中绘制一条线，第二个子图中绘制散点图，第三个子图中绘制条形图，第四个子图中绘制直方图。