plt.subplots_adjust还是ax.subplots_adjust

您可以使用两种方式来调整图像的子图布局：plt.subplots_adjust和ax.subplots_adjust。

1. plt.subplots_adjust：这是 matplotlib.pyplot 模块中的函数，可以直接在 plt 对象上调用。此函数可以调整整个图像的子图布局，包括所有的子图和图像边框。使用该函数时，需要将所有的子图都使用 plt.subplot() 或 plt.axes() 创建，并将它们保存在一个变量中。然后，可以使用 plt.subplots_adjust() 来调整这些子图的布局。

示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2)
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, bottom=0.1, top=0.9, wspace=0.4, hspace=0.4)

2. ax.subplots_adjust：这是 matplotlib.axes.Axes 类的方法，在每个 Axes 对象上调用。它用于调整单个子图的布局，可以更精确地控制每个子图之间的间距和位置。使用该方法时，需要先创建每个子图的 Axes 对象，并将它们保存在一个变量中。然后，可以使用 ax.subplots_adjust() 来调整每个子图的布局。

示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)
ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2)
ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3)
ax4 = fig.add_subplot(2, 2, 4)

ax1.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, bottom=0.1, top=0.9)
ax2.subplots_adjust(left=0.2, right=0.8, bottom=0.2, top=0.8)
ax3.subplots_adjust(left=0.3, right=0.7, bottom=0.3, top=0.7)
ax4.subplots_adjust(left=0.4, right=0.6, bottom=0.4, top=0.6)

总结：如果您需要一次性调整整个图像的子图布局，使用 plt.subplots_adjust()；如果您需要分别调整每个子图的布局，使用 ax.subplots_adjust()。