%matplotlib inline fig, axes = plt.subplots(1,4) iris_df.plot(kind='box', ax=axes, subplots=True, title='All feature boxplo axes[0].set_ylabel(iris_df.columns[0]) axes[1].set_ylabel(iris_df.columns[1]) axes[2].set_ylabel(iris_df.columns[2]) axes[3].set_ylabel(iris_df.columns[3]) fig.subplots_adjust(wspace=1, hspace=1) fig.show()语法错误

这是一条Python的语法错误信息，提示在代码中出现了语法错误。根据提示，可能是代码中缺少了一些符号或者关键字，或者是出现了不合法的语句。可以仔细检查该行代码，逐个排查错误。在该行代码中，似乎有一些语句没有按照正确的语法书写，可能导致了这个错误。下面是可能的修正建议：

%matplotlib inline 
fig, axes = plt.subplots(1,4) 
iris_df.plot(kind='box', ax=axes, subplots=True, title='All feature boxplot')
axes[0].set_ylabel(iris_df.columns[0]) 
axes[1].set_ylabel(iris_df.columns[1]) 
axes[2].set_ylabel(iris_df.columns[2]) 
axes[3].set_ylabel(iris_df.columns[3]) 
fig.subplots_adjust(wspace=1, hspace=1)  
fig.show()

这里主要做了两个修改：第一，在第二行代码中添加了换行符，将代码分成两行，以便更好地阅读；第二，在第三行代码中添加了一个缺失的右括号，修正了调用`plot`函数时的语法错误。

相关问题

fig.axes=plt.subplots()是什么意思 如何创建子图序列

`fig.axes = plt.subplots()` 是一个错误的语法，应该写成 `fig, axes = plt.subplots()`。这是创建一个包含多个子图的Figure对象和一个Axes对象序列的方法。其中，`fig` 是 Figure 对象，`axes` 是一个 Axes 对象序列。

若要创建一个 2x2 子图序列，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

这将创建一个 2x2 的子图序列，并将其存储在 `axes` 对象中。可以使用索引访问每个子图，例如：

axes[0, 0].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

这将在第一行第一列的子图中绘制一条线。

fig,axes = plt.subplots()

fig, axes = plt.subplots()这段代码是用来创建一个包含一个子图的图形窗口，并将该子图赋值给axes变量。该子图是基于matplotlib库中的plot函数进行绘制的。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Matplotlib笔记一：二维图形](https://download.csdn.net/download/weixin_38630324/14855443)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [fig, ax = plt.subplots(figsize = (a, b))解析 与 plt.subplot()函数解析](https://blog.csdn.net/weixin_46649052/article/details/107424134)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]